Scala spark数据帧中的并集问题

我必须根据一些过滤器从3个表中检索数据并合并它们

示例代码：

Var df1=spark.table（表1）.filter（col1='abc'）。select（col1，col2）
Var df2=spark.table（表2）.filter（col1='abc'）。select（col1，col2）
Var df3=spark.table（表3）.filter（col1='abc'）。select（col1，col2）
Var df4=df1.union（df2.union（df3）

但对于给定的查询，df2和df3将给我0条记录。 当我执行spark作业时，出现如下错误

User类引发异常：org.apache.spark.sql.AnalysisException:无法解析（）中的列名“col1”

如何纠正此问题？
应该是
import org.apache.spark.sql.functions.col var df1=spark.table（table1）.filter（col（col1）==“abc”）.select（“col1”、“col2”）
或
var df1=spark.table（table1）.filter（$col1==“abc”）.select（“col1”、“col2”）
或者您可能希望发布语法正确、错误堆栈完整的代码段。请尝试上述发布的线索，或者编辑您的问题，并发布整洁的代码和错误堆栈。