Scala 如何在Spark中使用BLAS库？

我是scala新手，正在用scala编写Spark应用程序，我需要使用

org.apache.Spark.mllib.linalg.BLAS

中的

axpy

函数。但是，用户似乎无法访问它。相反，我尝试导入

com.github.fomil.netlib

并直接访问它。但我也可以。我需要倍增到DenseVector。

将mllib添加到您的项目中

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libraryDependencies+=“org.apache.spark”%%“spark mllib”%%“1.3.0”

现在，mllib中的BLAS类在spark中标记为

private[spark]

。这意味着它是不可访问的外部火花本身，因为你似乎已经明白了。简而言之，您不能在代码中使用它

如果希望直接使用netlib java类，则需要向项目中添加以下依赖项

libraryDependencies += "com.github.fommil.netlib" % "all" % "1.1.2" pomOnly()

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这应该允许您导入BLAS类。注意，我并没有真正尝试使用它，但我能够毫无问题地执行

BLAS.getInstance（）

。在一些Linux平台上的安装可能会有一些复杂性，如本文所述-。

我的项目中确实有它，包括11org.apache.spark.mllib.linalg.BLAS``但当我写`BLAS.axpy（）``时，它说`axpy`不是BLAS~的成员，我在某个地方读到BLAS没有向用户公开。有其他选择吗？是什么让你犯了这个错误？sbt控制台中的编译器？ide？我在Scala ide中工作，它显示一条错误消息，无法编译。