如何在scala中编写元组范围函数？

我想要下面的函数

范围（（1,1）、（2,2））

返回哪个

Seq[(Int,Int)]((1,1),(1,2),(2,1),(2,2))

它是一维范围的模拟，具有

1到2

该函数应适用于任何scala元组（即Tuple2、Tuple3、Tuple4等），并且是类型安全的

我试过了

    def tupleRange[T <: Product](t1:T, t2:T):Seq[T] = {
        assert(t1.productArity == t2.productArity)
        def tail(t:Product):Product = sys.error("todo"); 
        def join(i:Int, p:Product):T = sys.error("todo");
        for(
v <- t1.productElement(0).asInstanceOf[Int] to t2.productElement(0).asInstanceOf[Int]; 
v2 <- tupleRange(tail(t1), tail(t2)))
            yield join(v,v2)
    }
    implicit def range[T <:Product](p1:T) = new { def to(p2:T) = tupleRange(p1,p2)}

---

def tupleRange[T对于每个元组arity，您需要一个不同的版本（但是您可以使用预处理器来生成每个版本）。下面是我的实现（它是惰性的）：

您可以将其用作：

scala> range2( 1 to 10 )
res3: Seq[(Int, Int)] = Stream((1,1), ?)

首先，考虑这一点：

scala> 1 to 10
res0: scala.collection.immutable.Range.Inclusive = Range(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

对于元组来说有这样的东西会很好，对吗

class RangedTuple(t: Tuple2[Int, Int]) {
  def to(t2: Tuple2[Int, Int]) = {
    (t, t2) match {
      case ((a1: Int, a2: Int), (b1: Int, b2: Int)) => {
        (for {
          i <- a1 to b1
        } yield (a1 to b1).map(j => (i, j))).flatMap(k => k)
      }
    }
  }
}

implicit def t2rt(t: Tuple2[Int, Int]) = new RangedTuple(t)

这对你有用吗？
我建议使用@ziggystar上面建议的方法。使用
List[Int]
而不是
Int
s的元组

scala> import scalaz._
import scalaz._

scala> import Scalaz._
import Scalaz._

scala> def range(xs: List[Int], ys: List[Int]): List[List[Int]] = {
     |   (xs, ys).zipped.map((x, y) => List.range(x, y + 1)).sequence
     | }
range: (xs: List[Int], ys: List[Int])List[List[Int]]

scala> range(List(1, 2, 4), List(2, 5, 6))
res29: List[List[Int]] = List(List(1, 2, 4), List(1, 2, 5), List(1, 2, 6), 
List(1, 3, 4), List(1, 3, 5), List(1, 3, 6), List(1, 4, 4), List(1, 4, 5), 
List(1, 4, 6), List(1, 5, 4), List(1, 5, 5), List(1, 5, 6), List(2, 2, 4), 
List(2, 2, 5), List(2, 2, 6), List(2, 3, 4), List(2, 3, 5), List(2, 3, 6), 
List(2, 4, 4), List(2, 4, 5), List(2, 4, 6), List(2, 5, 4), List(2, 5, 5), 
List(2, 5, 6))

此实现假定
xs
和
ys
是有序的，并且具有相同的长度。
简单的方法是大量剪切和粘贴，为每个元组数组重载方法：

def range(r: (Int, Int), s: (Int, Int)) = 
  for { p1 <- r._1 to s._1
        p2 <- r._2 to s._2 } yield (p1, p2)

def range(r: (Int, Int, Int), s: (Int, Int, Int)) = 
  for { p1 <- r._1 to s._1
        p2 <- r._2 to s._2 
        p3 <- r._3 to s._3 } yield (p1, p2, p3)

def range(r: (Int, Int, Int, Int), s: (Int, Int, Int, Int)) =    
  for // etc up to 22

似乎有效：

scala> range((1,2,4), (2,5,6))
res66: List[Product with Serializable] = List((1,2,4), (1,2,5), (1,2,6), 
(1,3,4), (1,3,5), (1,3,6), (1,4,4), (1,4,5), (1,4,6), (1,5,4), (1,5,5),
(1,5,6), (2,2,4), (2,2,5), (2,2,6), (2,3,4), (2,3,5), (2,3,6), (2,4,4), 
(2,4,5), (2,4,6), (2,5,4), (2,5,5), (2,5,6))

您的基本问题是，由于Scala是静态类型的，因此该方法需要有一个返回类型，因此您永远不能有一个方法同时返回
Seq[（Int，Int）]
和
Seq[（Int，Int，Int）]
和元组的所有其他算术。您最好使用覆盖所有输出的最接近类型，在本例中为可序列化的
产品。
当然可以对结果进行转换，例如
res0.map（u.asInstanceOf[（Int，Int，Int）]）

像第一个例子中那样重载方法可以为每个arity提供不同的返回类型，因此不需要进行任何强制转换。
使用迭代器，使用两个Seq而不是两个元组进行初始化怎么样

这是一本书

用法：

scala> val test = rangeIterator (Seq(1, 1), Seq(2, 2))
test: Cartesian = non-empty iterator    
scala> test.toList 
res38: List[Seq[_]] = List(List(1, 1), List(2, 1), List(1, 2), List(2, 2))

scala> val test = rangeIterator (Seq(1, 0, 9), Seq(2, 2, 11))
test: Cartesian = non-empty iterator
scala> test.toList 
res43: List[Seq[_]] = List(List(1, 0, 9), List(2, 0, 9), List(1, 1, 9), List(2, 1, 9), List(1, 2, 9), List(2, 2, 9), List(1, 0, 10), List(2, 0, 10), List(1, 1, 10), List(2, 1, 10), List(1, 2, 10), List(2, 2, 10), List(1, 0, 11), List(2, 0, 11), List(1, 1, 11), List(2, 1, 11), List(1, 2, 11), List(2, 2, 11))

第二行中的类型签名应该是
Seq[（Int，Int）]
，否？在一般情况下，“对于任何元组（arity）”，函数都不起作用。元组不会泛化它们的大小。既然您强制每个元组元素都具有相同的类型，为什么不选择一个集合呢？@ziggystar您是对的，糟糕的设计会导致实现中出现问题为什么要生成映射？只需在
a2
到
b2
之间添加第二个生成器。此外，这是错误的。如果
a1！=a2
或
b1！=b2
，您将得到错误的结果（尽管这很容易修复）。
def range(p1: Product, p2: Product) = {

  def toList(t: Product): List[Int] = 
    t.productIterator.toList.map(_.asInstanceOf[Int])

  def toProduct(lst: List[Int]) = lst.size match {
    case 1 => Tuple1(lst(0))
    case 2 => Tuple2(lst(0), lst(1))
    case 3 => Tuple3(lst(0), lst(1), lst(2))
    //etc up to 22
  }

  def go(xs: List[Int], ys: List[Int]): List[List[Int]] = {
    if(xs.size == 1 || ys.size == 1) (xs.head to ys.head).toList.map(List(_))
    else (xs.head to ys.head).toList.flatMap(i => go(xs.tail, ys.tail).map(i :: _))
  }

  go(toList(p1), toList(p2)) map toProduct
} 

scala> range((1,2,4), (2,5,6))
res66: List[Product with Serializable] = List((1,2,4), (1,2,5), (1,2,6), 
(1,3,4), (1,3,5), (1,3,6), (1,4,4), (1,4,5), (1,4,6), (1,5,4), (1,5,5),
(1,5,6), (2,2,4), (2,2,5), (2,2,6), (2,3,4), (2,3,5), (2,3,6), (2,4,4), 
(2,4,5), (2,4,6), (2,5,4), (2,5,5), (2,5,6))

def rangeIterator (froms: Seq[Int], tos: Seq[Int]) = {

  def range (froms: Seq[Int], tos: Seq[Int]) : Seq[Seq[Int]] = 
    if (froms.isEmpty) Nil else 
    Seq (froms.head to tos.head) ++ range (froms.tail, tos.tail) 

  new Cartesian (range (froms, tos))
}  

scala> val test = rangeIterator (Seq(1, 1), Seq(2, 2))
test: Cartesian = non-empty iterator    
scala> test.toList 
res38: List[Seq[_]] = List(List(1, 1), List(2, 1), List(1, 2), List(2, 2))

scala> val test = rangeIterator (Seq(1, 0, 9), Seq(2, 2, 11))
test: Cartesian = non-empty iterator
scala> test.toList 
res43: List[Seq[_]] = List(List(1, 0, 9), List(2, 0, 9), List(1, 1, 9), List(2, 1, 9), List(1, 2, 9), List(2, 2, 9), List(1, 0, 10), List(2, 0, 10), List(1, 1, 10), List(2, 1, 10), List(1, 2, 10), List(2, 2, 10), List(1, 0, 11), List(2, 0, 11), List(1, 1, 11), List(2, 1, 11), List(1, 2, 11), List(2, 2, 11))