Scala 如何将二维数组传递给用户定义的函数?
使用UDF意味着每个系数Scala 如何将二维数组传递给用户定义的函数?,scala,dataframe,user-defined-functions,udf,Scala,Dataframe,User Defined Functions,Udf,使用UDF意味着每个系数c1,c2,c3必须由参数独立传递。是否有灵活的解决方案,例如如何将这些因素的序列传递给UDF val myFunction = udf { (userBias: Float, productBias: Float, productBiases: Map[Long, Float], userFactors: Seq[Float], productFactors: Seq[Float], c1: String, c2: String, c3: S
c1
,c2
,c3
必须由参数独立传递。是否有灵活的解决方案,例如如何将这些因素的序列传递给UDF
val myFunction = udf {
(userBias: Float, productBias: Float, productBiases: Map[Long, Float],
userFactors: Seq[Float], productFactors: Seq[Float], c1: String, c2: String, c3: String) =>
var result = Float.NaN
// result calculation
result
}
然后我用以下方式调用这个函数(dataset
是一个DataFrame
):
如果我这样做,编译器会说“不适用”:
如果您有这样的二维阵列:
val xy = Array.ofDim[Int](numrows, numcolumns);
isFunction(xy);
def isFunction(arg: Array[Array[Int]]){
println(arg(i)(0)); // how to access array element
isFunction的函数定义如下所示:
val xy = Array.ofDim[Int](numrows, numcolumns);
isFunction(xy);
def isFunction(arg: Array[Array[Int]]){
println(arg(i)(0)); // how to access array element
如果您有这样的二维阵列:
val xy = Array.ofDim[Int](numrows, numcolumns);
isFunction(xy);
def isFunction(arg: Array[Array[Int]]){
println(arg(i)(0)); // how to access array element
isFunction的函数定义如下所示:
val xy = Array.ofDim[Int](numrows, numcolumns);
isFunction(xy);
def isFunction(arg: Array[Array[Int]]){
println(arg(i)(0)); // how to access array element
为什么问题被否决?为什么问题被否决?