Scala Dataframe-从时间戳列减去分钟

环境：Spark 1.6；斯卡拉

这个问题很简单，但我并没有得到准确的答案。我有一个数据帧DF

id | cr_date
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1| 2017-03-17 11:12:00
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2|2017-03-17 15:10:00

我需要从cr_约会开始减去5分钟。我试过了

val DF2=DF.select（$“cr_Date”.cast（“timestamp”）.minutes（5））

//不起作用

有什么建议吗？ 谢谢

spark中没有可用的

minutes

方法。

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上面的代码应该返回预期的结果

如果有人遇到同样的问题，我发现使用上述方法可以维持年份。例如，在应用时，我有一个时间戳为“2015-01-01 00:00:00”的数据帧：

df.select(from_unixtime(unix_timestamp(col("cr_dt")).minus(5 * 60), "YYYY-MM-dd HH:mm:ss"))

我得到的结果是“2015-12-31 23:55:00”，而我的预期结果是“2014-12-31 23:55:00”。 这似乎是因为“yyy”与“yyy”相对。进行此更改：

df.select(from_unixtime(unix_timestamp(col("cr_dt")).minus(5 * 60), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))

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给出了我想要的结果。

谢谢@undefined_variable，您的代码正在运行，这就是我想要的for@Jhon如果您对答案感到满意，您可以同样接受它。我们如何向数据帧添加时间戳？有一个plus方法可用。。。如果您正在谈论将新列添加到dataframe，请使用withColumn方法。出于某种原因，YYYY模式表示日期所在周的年份。

df.select(from_unixtime(unix_timestamp(col("cr_dt")).minus(5 * 60), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))