Scala Spark 2.0：将Spark数据帧中的管道数据展平到单独的行中

我有一个DF，比如说10列，其中一列有字符串数据，以Pipe作为分隔符

+-------------+
|offer_ids    |
+-------------+
|9|10|11|12|  |
+-------------+

我需要将其存储在RDMBS中，RDMBS有一个INT列，上面的每个值（| 9 | 10 | 11 | 12 |）将是一个单独的记录，DF中的所有其他列保持不变

例如，在

 inputDF.write.mode(SaveMode.Append).jdbc

应该是,

insert into <table name> values (<values for other columns>, 9)
insert into <table name> values (<values for other columns>, 10)
insert into <table name> values (<values for other columns>, 11)
insert into <table name> values (<values for other columns>, 12)

插入值（，9）
插入值（，10）
插入值（，11）
插入值（，12）

这可能吗

explode（）函数可用于：

val df = spark.createDataFrame(List(("a", "b", 1, 2, 3) )).toDF("a", "b", "d1", "d2", "d3")
df.selectExpr("a", "b", "explode(array(d1,d2,d3))").show

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|  a|  b|col|
+---+---+---+
|  a|  b|  1|
|  a|  b|  2|
|  a|  b|  3|
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