连接数百个RxScala观测值（每个观测值都有数百万个事件要发射）的有效方法？

我的数据存储在磁盘上，每天有数百万条记录。我有一个相对高效的反序列化程序，它可以生成发出记录的可观测数据，目前足够快（1.5M记录/秒）

我现在想要的是将这些观测值连接起来，这样我就可以得到一个连续几天的连续流。当这么简单的事情奏效时，我很激动：

val nilObs: Observable[Record] = Observable.empty
val allObs = dates.map(reader.recordsForDate(_)).foldLeft(nilObs)(_ ++ _)

然而，上面的结果是一个吞吐量非常糟糕的可观测数据——200个串联的可观测数据，我看到的是50-100k/s，而我预期的是1.5M/s

我还没有对它进行分析，但是查看它对队列做了很多工作——我想知道我是否创建了N个队列，而不是一个队列上的N个可观察对象

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有没有一种更有效的方法以这种方式连接观测值

至少有一种更快的方法可以做到这一点：

val datesObs = Observable.from(dates.toIterable)
val allObs = datesObs.concatMap(reader.recordsForDate(_))

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这具有预期的性能，因此一切都很好。

进一步探究，内部连接实现具有完整队列基础设施，我想知道我是否应该使用concatMap或其他发出可观察的，然后我concat？