Scala 从控制器重构业务逻辑的好方法
我不熟悉Scala和游戏;我还编写了一个“DoAll”控制器,它包含业务逻辑和表示逻辑。我想从控制器中重构业务逻辑 下面是我的Scala/Play的样子。用一个干净的接口从这个控制器中重构出业务逻辑的好方法/惯用方法是什么Scala 从控制器重构业务逻辑的好方法,scala,playframework,playframework-2.1,Scala,Playframework,Playframework 2.1,我不熟悉Scala和游戏;我还编写了一个“DoAll”控制器,它包含业务逻辑和表示逻辑。我想从控制器中重构业务逻辑 下面是我的Scala/Play的样子。用一个干净的接口从这个控制器中重构出业务逻辑的好方法/惯用方法是什么 object NodeRender extends Controller { ... def deleteNode(nodeId: Long) = Action { request => //business logic val commitDocume
object NodeRender extends Controller {
...
def deleteNode(nodeId: Long) = Action { request =>
//business logic
val commitDocument = Json.toJson(
Map(
"delete" -> Seq( Map( "id" -> toJson( nodeId)))
))
val commitSend = Json.stringify( commitDocument)
val commitParams = Map( "commit" -> "true", "wt" -> "json")
val headers = Map( "Content-type" -> "application/json")
val sol = host( "127.0.0.1", 8080)
val updateReq = sol / "solr-store" / "collection1" / "update" / "json" <<?
commitParams <:< headers << commitSend
val commitResponse = Http( updateReq)()
//presentation logic
Redirect( routes.NodeRender.listNodes)
}
我不是专家,但我很乐意将连贯的逻辑块分解成混合特征
abstract class CommonBase {
def deleteNode(): Unit
}
trait Logic extends CommonBase{
this: NodeRender =>
override def deleteNode(): Unit = {
println("Logic Here")
println(CoolString)
}
}
class NodeRender extends CommonBase
with Logic
{
val CoolString = "Hello World"
}
object test {
def main(args: Array[String]) {
println("starting ...")
(new NodeRender()).deleteNode()
}
}
印刷品
starting ...
Logic Here
Hello World
我可能会这样做
object NodeRenderer extends Controller {
def listNodes = Action { request =>
Ok("list")
}
def deleteNode(nodeId: Long)(
implicit nodeService: NodeService = NodeService) = Action { request =>
Async {
Future {
val response = nodeService.deleteNode(nodeId)
response.apply.fold(
error => BadRequest(error.message),
success => Redirect(routes.NodeRenderer.listNodes))
}
}
}
}
trait NodeService {
def deleteNode(nodeId: Long): Promise[Either[Error, Success]]
}
object NodeService extends NodeService {
val deleteDocument =
(__ \ "delete").write(
Writes.seq(
(__ \ "id").write[Long]))
val commitParams = Map("commit" -> "true", "wt" -> "json")
val headers = Map("Content-type" -> "application/json")
def sol = host("127.0.0.1", 8080)
def baseReq = sol / "solr-store" / "collection1" / "update" / "json" <<?
commitParams <:< headers
def deleteNode(nodeId: Long): Promise[Either[Error, Success]] = {
//business logic
val commitDocument =
deleteDocument
.writes(Seq(nodeId))
.toString
val updateReq = baseReq << commitDocument
Http(updateReq).either.map(
_.left.map(e => Error(e.getMessage))
.right.map(r => Success))
}
}
case class Error(message: String)
trait Success
case object Success extends Success
节点服务文件看起来像这样
object NodeRenderer extends Controller {
def listNodes = Action { request =>
Ok("list")
}
def deleteNode(nodeId: Long)(
implicit nodeService: NodeService = NodeService) = Action { request =>
Async {
Future {
val response = nodeService.deleteNode(nodeId)
response.apply.fold(
error => BadRequest(error.message),
success => Redirect(routes.NodeRenderer.listNodes))
}
}
}
}
trait NodeService {
def deleteNode(nodeId: Long): Promise[Either[Error, Success]]
}
object NodeService extends NodeService {
val deleteDocument =
(__ \ "delete").write(
Writes.seq(
(__ \ "id").write[Long]))
val commitParams = Map("commit" -> "true", "wt" -> "json")
val headers = Map("Content-type" -> "application/json")
def sol = host("127.0.0.1", 8080)
def baseReq = sol / "solr-store" / "collection1" / "update" / "json" <<?
commitParams <:< headers
def deleteNode(nodeId: Long): Promise[Either[Error, Success]] = {
//business logic
val commitDocument =
deleteDocument
.writes(Seq(nodeId))
.toString
val updateReq = baseReq << commitDocument
Http(updateReq).either.map(
_.left.map(e => Error(e.getMessage))
.right.map(r => Success))
}
}
case class Error(message: String)
trait Success
case object Success extends Success
这将分离http部分和业务逻辑,允许您为同一服务创建其他类型的前端。同时,它允许您在提供节点服务的模拟时测试http处理
如果需要将不同类型的NodeService
绑定到同一控制器,则可以将noderender
转换为类,并使用构造函数将其传入。向您展示了如何做到这一点。一些假设:
1) 最后一行的HTTP调用阻塞
2) 您没有说重定向是否需要等待Http调用的响应,但我假设它需要
阻塞调用应该移动到另一个线程,这样您就不会阻塞处理请求的线程。Play文档对此非常详细。Akka.future
功能与Async
相结合有助于提高性能
控制器代码:
1 def deleteNode(nodeId: Long) = Action { request =>
2 Async{
3 val response = Akka.future( BusinessService.businessLogic(nodeId) )
4
5 response.map { result =>
6 result map {
7 Redirect( routes.NodeRender.listNodes)
8 } recover {
9 InternalServerError("Failed due to ...")
10 } get
11 }
12 }
13}
这比您的PHP稍多一些,但它是多线程的
第3行上传递给Akka.future的代码将在将来某个时候使用不同的线程调用。但是对Akka.future
的调用会立即返回future[Try]
(有关业务方法的返回类型,请参见下文)。这意味着变量response
的类型为Future[Try]
。第5行对map
方法的调用不会调用map块内的代码,而是将该代码(第6-10行)注册为回调。线程不会在第5行阻塞,而是将Future
返回到Async
块。Async
块返回一个要播放的AsyncResult
,告诉播放在将来完成时注册自己以进行回调
同时,其他一些线程将从第3行调用业务服务
,一旦您对后端系统的HTTP调用返回,第3行的响应
变量将“完成”,这意味着第6-10行的回调将被调用result
的类型是Try
,它是抽象的,只有两个子类:Success
和Failure
。如果result
成功,则map
方法调用第7行并将其包装为新的Success
。如果result
失败,则map方法返回失败。第8行的recover
方法的作用正好相反。如果map方法的结果是成功的,则返回成功,否则调用第9行并将其包装为成功
(不是失败
!)。第10行对get
方法的调用将重定向或错误从Success
中取出,该值用于完成正在播放的AsyncResult
。Play然后获得一个回调,表明响应已准备就绪,可以呈现和发送
使用此解决方案,不会阻止为传入请求提供服务的线程。这很重要,因为例如在4核机器上,Play只有8个线程能够处理传入的请求。它不会产生任何新的,至少在使用默认配置时不会
以下是来自业务服务对象的代码(几乎是复制您的代码):
def businessLogic(nodeId:Long):未来[尝试]{
val commitDocument=Json.toJson(
地图(
“删除”->Seq(映射(“id”->toJson(nodeId)))
))
val commitSend=Json.stringify(commitDocument)
val commitParams=Map(“commit”->“true”,“wt”->“json”)
val headers=Map(“内容类型”->“应用程序/json”)
val sol=主机(“127.0.0.1”,8080)
val updateReq=sol/“solr store”/“collection1”/“update”/“json”如何测试deleteNode
操作?好问题!我猜是“BusinessService”不应该是一个对象,那么它可以被模拟,你可以测试一个肯定的和否定的结果。有关更多详细信息,请参阅。或者你的具体意思是不同的部分在不同的线程中运行?另外,Akka.future依赖于Play应用程序的一个实例,它可以在如下的单元测试中存根:implicit val application=Ap应用程序(新文件(“.”),this.getClass.getClassloader,None,Play.Mode.Dev)如何将模拟实例注入到deleteNode
操作中?FakeApplication
更易于用于模拟应用程序
我只添加了一些有用的东西。我将静态部分移动到服务中,以便其他方法可以重用它们。我添加了一些额外的代码,为OP提供了更多的h选项我还有一个习惯,那就是把东西放在更多的行上,让它更具可读性。