Scala apachespark:map（u.u 2）是什么的缩写？

我阅读了一个项目的源代码，发现：

val sampleMBR = inputMBR.map(_._2).sample

inputMBR

是一个元组

函数

map

的定义是：

map[U classTag](f:T=>U):RDD[U]

似乎

map（u._2）

是

map（x=>（x._2））

的缩写

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谁能告诉我这些速记的规则？

语法可能有点混乱。当u单独使用时，它表示匿名函数中的一个参数。因此，如果我们研究配对：

map（u2+2）

是

map（x，y=>x.2+y.2）

的简写。当u用作函数名（或值名）的一部分时，它没有特殊意义。在本例中，

x.\u 2

返回元组的第二个元素（假设x是元组）。

collection.map（\u.\u 2）发出元组的第二个组件。来自纯Scala的示例（Spark RDD的工作方式相同）：

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我找到了解决办法

首先，这里的

下划线作为占位符

为了使函数文字更加简洁，可以使用下划线
作为一个或多个参数的占位符，只要每个参数
在函数文本中仅显示一次

有关Scala中的
下划线
的详细信息，请参见。
在“
\uu 2
”中的两个下划线不同

第一个“
”
”表示匿名函数的占位符；第二个“
\u2
”是case类
元组的成员

比如：

案例类元组3（\u 1:T1，\u 2:T2，\u 3:T3）
{…}

第一个“u”是指映射到的对象，因为映射到的对象是元组，所以可以调用元组中的任何函数，其中一个方法是“2”，下面告诉我们如何将输入转换为它的第二个属性

scala> val zipped = (1 to 10).zip('a' to 'j')
zipped: scala.collection.immutable.IndexedSeq[(Int, Char)] = Vector((1,a), (2,b), (3,c), (4,d), (5,e), (6,f), (7,g), (8,h), (9,i), (10,j))

scala> val justLetters = zipped.map(_._2)
justLetters: scala.collection.immutable.IndexedSeq[Char] = Vector(a, b, c, d, e, f, g, h, i, j)