Scala 具有速率和并发限制的ExecutionContext

假设我有一个简单的HTTP客户机，其方法很简单，如下所示：

def httpGet(url: String)(implicit ec: ExecutionContext): Future[String] = Future {
  io.Source.fromURL(url).mkString
}

假设我对具有速率和并发限制的服务器调用它。我认为这些限制应该在

ExecutionContext

中实现

并发限制只是支持某些

ExecutionContext

的

java.util.concurrent.Executor的线程数。利率限制也应该是执行上下文的一部分。因此，我们可以编写一个扩展
ExecutionContext
的新类来实现速率和并发限制，并使用该类的一个实例来调用
httpGet

class ExecutionContextWithRateAndConcurrencyLimits(
  numThreads: Int, // for concurrency limit
  rate: Rate       // requests per time unit
) extends ExecutionContex { ... }


val ec = new ExecutionContextWithRateAndConcurrencyLimits(
  numThreads = 100,
  rate = Rate(1000, 1.sec)
)

val fut = httpGet(url)(ec)

您是否同意速率和并发限制应该在
ExceptionContext
中实现？您知道这样的实现吗？
ExecutionConext
比只处理HTTP请求更通用，即使在这种简单的情况下，它也不仅仅处理请求。因此，EC不应该考虑这一点，相反，您可能希望创建一个自定义HTTP客户机来管理和抽象所有这些概念；可能有一些图书馆已经这样做了。谢谢。我同意EC不仅仅是HTTP。然而，速率和并发限制也比HTTP更为普遍。它们是执行逻辑的一部分。这就是为什么我认为它们属于EC。而且我想在
ThreadPoolExecutor
中实现这些限制更容易。并发限制只是线程数。速率限制只是阻塞队列顶部的一些逻辑。然后我们可以在这个
ThreadPoolExecutor
的基础上实现一个EC，就是这样。“并发限制只是线程数”不一定，你可以与单个线程并发，看看JS。“速率限制只是阻塞队列顶部的一些逻辑”当然，但您也可以在不直接与之交互的情况下完成它。-您的方法的最大问题是，EC不仅管理HTTP请求，还管理回调和进一步处理；您不想修改的。所以，你需要在请愿前后交换EC（这与在客户端上使用包装器非常相似）。哦，我很高兴我们能达成一致：）我会看看你建议的库。不过，我更喜欢没有3d派对副总裁的“香草”解决方案。