Scala H2O隐式转换引发编译错误

下面的代码在指定帧时抛出错误，很可能是隐式转换出错。错误是：

类型失配；找到：org.apache.spark.h2o.RDD[Int]（扩展） to）org.apache.spark.rdd.rdd[Int]必需： org.apache.spark.h2o.H2OFrame（扩展为）water.fvec.H2OFrame

以及守则：

import org.apache.spark.h2o._

import org.apache.spark._
import org.apache.spark.SparkContext._

object App1 extends App{

         val conf = new SparkConf()
         conf.setAppName("Test")
         conf.setMaster("local[1]")
         conf.set("spark.executor.memory","1g");

         val sc = new SparkContext(conf)

         val rawData = sc.textFile("c:\\spark\\data.csv")        
         val data = rawData.map(line => line.split(',').map(_.toDouble))    
         val response: RDD[Int] = data.map(row => row(0).toInt)

         val h2oResponse: H2OFrame = response   // <-- this line throws the error
         sc.stop

}

import org.apache.spark.h2o_
导入org.apache.spark_
导入org.apache.spark.SparkContext_
对象App1扩展了App{
val conf=new SparkConf（）
conf.setAppName（“测试”）
conf.setMaster（“本地[1]”）
conf.set（“spark.executor.memory”，“1g”）；
val sc=新的SparkContext（配置）
val rawData=sc.textFile（“c:\\spark\\data.csv”）
val data=rawData.map（line=>line.split（'，'）.map（uu.toDouble））
val响应：RDD[Int]=data.map（行=>行（0.toInt）
val h2oResponse:H2OFrame=response/您所缺少的只是h2oContext的隐式as

您是否尝试导入
h2oContext.implicits.\u
（它将
RDD
隐式转换为
H2OFrame
。Ref:我收到以下错误：
值toDF不是org.apache.spark.h2o.RDD[Int]的成员
您需要
导入sqlContext.implicits.\u
以及为什么
sqlContext.implicits
？另外，我没有变量
sqlContext
.toDF（）在sqlContext.implicits.中可用。您可以在创建sparkContextNow时创建sqlContext，它可以编译，但当我运行时，我得到
当通过--packages选项使用SparkWater作为Spark软件包时，由于Spark依赖项解析中存在错误，必须显式指定“no.priv.garshol.duke:duke:1.2”依赖项。
import h2oContext.implicits._
val h2oResponse: H2OFrame = response.toDF()