在spark scala应用程序中将数据保存到其他主机

我正在尝试将从kafka主题数据创建的数据帧持久化到其他主机。 我使用的代码是：

 val topicMaps = Map("topic" -> 2)
val conf = new Configuration()
conf.set("fs.defaultFS","maprfs://host-2:7222")
val fs =FileSystem.get(conf)

val messages  = KafkaUtils.createStream[String, String,StringDecoder,StringDecoder](ssc, kafkaConf, topicMaps, StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER)

messages.foreachRDD(rdd=>
{
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
import sqlContext.implicits._

val dataframe =sqlContext.read.json(rdd.map(_._2))
val myDF =dataframe.toDF()
import org.apache.spark.sql.SaveMode


myDF.write.format("parquet").mode(org.apache.spark.sql.SaveMode.Append).save("maprfs://host-2:7222/hdfs/path")

})

上面的代码已经在主机目录中创建了一个路径，但是没有写入任何数据

---

非常感谢您的帮助。

您是否缺少了

ssc.start（）

，或者只是这里没有显示？我特意从这个代码片段中删除了它