Scala 无框架反序列化.map函数拒绝运行

我使用Typelevel无框架库将强类型数据集引入到一些遗留代码中，这些代码以前使用它时没有任何问题。我正在使用0.4.1版本的无框架，使用Spark 2.2，并在EMR上运行代码，与Hive DB交互。我尝试运行此代码，但在TypedDataset上运行

反序列化.map

似乎没有执行，并通过将数据集中的数据全部设置为null使其无效。我认为编码器有问题，但同一块中的

过滤器

功能似乎运行良好：

def generate(
    combinedDS: TypedDataset[MyDataClass],
    isControl: Boolean
  ): TypedDataset[MyMappedDataClass] = {
    val filteredCombinedDS = combinedDS.filter(combinedDS('is_control) === isControl)

    println(s"After filter count: ${filteredCombinedDS.count().run()}") // count is 1000
    println("after the combined: ")
    filteredCombinedDS.show(6).run() // runs fine, shows valid rows/columns with data present

    val resultDS  = filteredCombinedDS.deserialized.map { row =>

         throw new Exception(s"Error out on the first row, show me the row: ${row}") // never occurs
         // ... simple 1 to 1 mappings  extract some fields in MyDataClass to a MyMappedDataClass 
        //it returns the same numbers of rows that filteredCombinedDS has
        // but all rows/columns are just filled with nulls

      MyMappedDataClass(
        row.is_control,
        row.customerId,
//        etc... 
      )
  }

  println(s"Count after map: ${resultDS.count().run()}") // count is 1000
  resultDS.show(6).run() // runs, shows schema of MyMappedDataClass, but all rows/columns have 'null' values
  resultDS
}

有人知道是什么导致

map

函数跳过运行吗？我甚至试图强制在

map

函数本身中抛出一个异常，只是为了证明它没有运行。什么会导致地图的部分被掩盖