Scala 在neo4j中保存页面排名输出

我正在运行Pregel页面排名算法 我使用scala在Spark中查看twitter数据。该算法运行良好，并为我提供正确的输出，找出最高的页面排名分数。但我无法在neo4j上保存图形

输入和输出如下所述

输入文件：（数字是twitter用户ID）

图形顶点的输出：

(11272122,0.75)
(34236703,1.0)
(10876852,0.75)
(18859819,1.0)
(15647839,0.6666666666666666)
(86566510,0.625)
(63433165,0.625)
(29758446,0.625)
(91396874,0.625)
(183967095,0.6666666666666666)
(197134784,1.1666666666666665)
(20065583,1.0)

使用下面的scala代码，我尝试保存图形，但没有。请帮我解决这个问题

Neo4jGraph.saveGraph(sc, pagerankGraph, nodeProp = "twitterId", relProp = "follows")

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谢谢。

您最初是从Neo4j加载图形的吗？当前，saveGraph通过Neo4j节点的内部id将图形数据保存回Neo4j节点

它实际上运行以下语句：

UNWIND {data} as row 
MATCH (n) WHERE id(n) = row.id 
SET n.$nodeProp = row.value return count(*)

但作为一种短期缓解措施，我添加了可选的labelidtop参数，用于代替内部id，以及一个匹配/合并标志。不过，要使用它，您必须自己构建库。我将在接下来的几天内推送更新

您可以尝试的是

Neo4jDataFrame.mergedgelist

下面是它的测试代码

基本上，您有一个包含数据的dataframe，它将数据保存到Neo4j图形中（尽管包括关系）

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欢迎来到SO！请。如果有异常，请提供异常详细信息。是否

org.neo4j.driver.v1.exceptions.ClientException:无法与服务器建立连接。

您如何运行程序？请提供完整的详细信息val graph=GraphLoader.edgeListFile（sc，“D:\\Code\\scalaworkspace\\GraphAlgorithms\\resources\\twitter graph data sample.txt”）val initialGraph=graph.OutJoinVertexts（graph.outDegrees）{（vertexId，vdata，deg）=>deg.getOrElse（0）}.mapTriplets（e=>1.0）。MapVertexts（（id，attr）=>attr.toDouble）/**在initialGraph上运行algo**/val pagerankGraph:Graph[Double，Double]=Pregel（initialGraph，initialMessage，numIterations）（vertexProgram，sendMessage，messageCombiner）Neo4jGraph.saveGraph（sc，pagerankGraph，nodePro=“twitterId”，relProp=“follows”）谢谢您的输入。我最初没有从neo4j加载数据。我使用spark读取平面文件，执行算法并将输出保存在neo4j中。

UNWIND {data} as row 
MATCH (n) WHERE id(n) = row.id 
SET n.$nodeProp = row.value return count(*)

    val rows = sc.makeRDD(Seq(Row("Keanu", "Matrix")))
    val schema = StructType(Seq(StructField("name", DataTypes.StringType), StructField("title", DataTypes.StringType)))
    val df = new SQLContext(sc).createDataFrame(rows, schema)
    Neo4jDataFrame.mergeEdgeList(sc, df, ("Person",Seq("name")),("ACTED_IN",Seq.empty),("Movie",Seq("title")))
    val edges : RDD[Edge[Long]] = sc.makeRDD(Seq(Edge(0,1,42L)))
    val graph = Graph.fromEdges(edges,-1)
    assertEquals(2, graph.vertices.count)
    assertEquals(1, graph.edges.count)
    Neo4jGraph.saveGraph(sc,graph,null,"test")

    val it: ResourceIterator[Long] = server.graph().execute("MATCH (:Person {name:'Keanu'})-[:ACTED_IN]->(:Movie {title:'Matrix'}) RETURN count(*) as c").columnAs("c")
    assertEquals(1L, it.next())
    it.close()