Scala 在RDD/DataFrame中转换列

我有一句话：

val decryptedDFData = sqlContext.read.json(patientTable.select("data").map(row => decrypt(row.toString())))  

它只是从另一个DataFrame“patientTable”中选择“data”列，逐行应用我的解密函数并创建另一个DataFrame。如何：在知道模式不会被修复（但“data”属性将始终存在）的情况下，将加密功能应用于原始数据帧，或者将新数据帧的每一行作为结构从之前插入到对应的行中？

使用udf：

import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.functions._

def decrypt(s: String) = s 
val decryptUDF = udf(decrypt _)

patientTable.select(col("*"), decryptUDF(col("data").cast(StringType)))