Scala spark如何处理非数值的聚合最大值？

我有一个数据框，其中包含以下数据

DF1

|value|condition|
+-----+---------+
| 1   |   Y     |
| 2   |   Y     |
| 3   |   Y     |
| 3   |   N     |
| 3   |   N     |
+---------------+

我想了解如果聚合上有max，数据帧的结果会是什么

groupby（DF1）.max（condition）它是否给出字符串的最大计数，即Y，如果是，如何根据字母顺序获得最大值

编辑--

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这不适用于日期或任何其他数据类型，我希望它仅适用于字符串

scala> val df1 = Seq((1,"Y"),(2,"Y"),(3,"N"),(3,"Z")).toDF("value","condition")
df1: org.apache.spark.sql.DataFrame = [value: int, condition: string]

scala> df1.show
+-----+---------+
|value|condition|
+-----+---------+
|    1|        Y|
|    2|        Y|
|    3|        N|
|    3|        Z|
+-----+---------+


scala> df1.agg(max("condition")).show
+--------------+
|max(condition)|
+--------------+
|             Z|
+--------------+

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我希望它专门用于字符串，其中提供的链接是date@user10465355，所以当申请max时，它会自动给出最高顺序的字母表？而不是字母表的出现？是的！这不是你想要的吗？是的！如果要获取要计算的字母表的出现次数，该怎么办？

df1.groupBy（“条件”）.agg（count（“条件”）。show