将日期转换为Scala Spark的另一种格式

我正在阅读包含两种日期的CSV：

• dd-MMM-yyyy hh:mm:ss->2019年12月13日17:10:00
• 年月日hh:MM->11/02/2020 17:33

我正在尝试将第一种类型的所有日期转换为第二种类型，但我找不到好的解决方案。我正在尝试这个：

val pr_date = readeve.withColumn("Date", when(to_date(col("Date"),"dd-MMM-yyyy hh:mm:ss").isNotNull,
      to_date(col("Date"),"dd/MM/yyyy hh:mm")))
pr_date.show(25)

我将整个日期列作为空值：

我正在尝试此功能：

 def to_date_(col: Column,
            formats: Seq[String] = Seq("dd-MMM-yyyy hh:mm:ss", "dd/MM/yyyy hh:mm")) = {
    coalesce(formats.map(f => to_date(col, f)): _*)
 }
 
 val p2 = readeve.withColumn("Date",to_date_(readeve.col(("Date")))).show(125)

在第一种类型的日期中，我也得到空值：

我做错了什么？（新增Scala Spark）

Scala版本：2.11.7

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Spark版本：2.4.3

是否尝试下面的代码？请注意，

17

是

HH

，而不是

HH

。也可以尝试

到时间戳

而不是

到日期

，因为您希望保留时间

val pr_date = readeve.withColumn(
    "Date",
    coalesce(
        date_format(to_timestamp(col("Date"),"dd-MMM-yyyy HH:mm:ss"),"dd/MM/yyyy HH:mm"),
        date_format(to_timestamp(col("Date"),"dd/MM/yyyy HH:mm"),"dd/MM/yyyy HH:mm")
    )
)