运行SciPy KDTree示例时出错

使用Python 3.4上的Scipy，当我运行最小KDTree示例时：

我得到这个错误：

File "C:/_work/kdtree.py", line 9, in <module>
tree = spatial.KDTree(zip(x.ravel(), y.ravel()))
File "C:\Python34\lib\site-packages\scipy\spatial\kdtree.py", line 229, in __init__
self.n, self.m = np.shape(self.data)
ValueError: need more than 0 values to unpack

文件“C://\u work/kdtree.py”，第9行，在
tree=spatial.KDTree（zip（x.ravel（），y.ravel（））
文件“C:\Python34\lib\site packages\scipy\spatial\kdtree.py”，第229行，在\uuu init中__
self.n，self.m=np.shape（self.data）
ValueError:需要0个以上的值才能解包

---

我做错了什么？我尝试在scipy 14.0和15.1中同时使用这两种版本，这是文档字符串中的一个错误。

KDTree

的参数必须是“array_like”，但在Python 3中，

zip

返回的对象不是“array_like”。您可以将示例更改为

tree = spatial.KDTree(list(zip(x.ravel(), y.ravel())))

或者，您可以使用，例如，

np.column\u stack

，而不是使用

zip

来创建

KDTree

的输入：

x, y = np.mgrid[0:5, 2:8]
xy = np.column_stack((x.ravel(), y.ravel()))
tree = spatial.KDTree(xy)

无论是哪种更改，示例的其余部分都应该可以工作

x, y = np.mgrid[0:5, 2:8]
xy = np.column_stack((x.ravel(), y.ravel()))
tree = spatial.KDTree(xy)