Search 弹性搜索-搜索\u分析器与索引\u分析器

我在看 这解释了ElasticSearch分析器

我不理解使用不同的搜索和索引分析器的部分。 自定义映射的第二个示例如下：
->索引分析器是一个Edengram
->搜索分析器是：

"full_name":{
    "filter":[
        "standard",
        "lowercase",
        "asciifolding"
    ],
    "type":"custom",
    "tokenizer":"standard"
}

如果我们希望查询“Race”由于EdgeGram而不返回*ra*pport和*rac*ial这样的结果，那么为什么首先使用EdgeGram对其进行索引

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请举例说明不同的分析器在哪里有用。

通常在索引时间和查询时间都有类似的分析链。相似并不意味着完全相同，但通常索引文档的方式反映了查询文档的方式

ngrams示例非常适合，因为这是在索引和查询时使用不同分析器的主要原因之一

对于部分匹配，您使用edge Ngram索引，以便“elasticsearch”变为（使用mingram 3和maxgram 20）：

“ela”、“elas”、“elast”、“elasti”、“elastic”、“elastics”、“elasticsea”、“elasticsear”、“ELASTICSEARC”和“elasticsearch”

现在让我们查询创建的字段。如果我们查询“弹性”一词，则存在一个匹配项，并返回预期结果。我们基本上把上面所说的部分匹配变成了精确匹配，给出了我们的索引。也不需要将ngrams应用于查询。如果我们这样做，我们将查询以下所有术语：

“ela”、“elas”、“elast”、“elasti”和“elastic”

这将使查询方式更加复杂，并会导致得到奇怪的结果。假设您在另一个文档的同一字段中索引术语“已用”。您将拥有以下ngram：

“ela”，“elap”，“elaps”，“elapse”，“elapse”

如果您搜索“elastic”并对查询进行ngrams，那么术语“ela”也将与第二个文档匹配，因此您可以将其与第一个文档一起返回，即使没有任何术语包含您要查找的整个“elastic”术语

我建议您看一看，使用不同的分析仪和它们的不同结果进行游戏。

参考：

有时，在索引和索引处使用不同的分析器是有意义的 搜索时间。例如，在索引时，我们可能需要索引 同义词（如quick的每一次出现），我们也索引fast，rapid 而且速度很快。但在搜索时，我们不需要搜索所有 这些同义词。相反，我们可以只查找 用户已输入，无论是快速、快速、快速还是快速

为了实现这一区别，Elasticsearch还支持 索引\u分析器和搜索\u分析器参数，以及名为 默认索引和默认搜索

考虑到这些额外参数，索引处的完整序列 时间是这样的：

• 字段映射中定义的索引_分析器，否则
• 在字段映射中定义的分析器，否则
• 在文档的_analyzer字段中定义的分析器，否则
• 类型的默认索引\u分析器，默认为
• 类型的默认分析器，默认为
• 分析器在索引设置中命名为default_index，默认为
• 分析器在索引设置中命名为default，默认为
• 分析器在节点级别命名为default_index，默认为
• 分析器在节点级别命名为default，默认为
• 标准分析仪

在搜索时：

• 在查询本身中定义的分析器，或者
• 在字段映射中定义的搜索\u分析器，否则
• 在字段映射中定义的分析器，否则
• 该类型的默认搜索\u分析器，默认为
• 类型的默认分析器，默认为
• 在索引设置中名为default_search的分析器，默认为
• 分析器在索引设置中命名为default，默认为
• 名为default_search的分析器位于节点级别，默认为
• 分析器在节点级别命名为default，默认为
• 标准分析仪

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我可以知道我的回答是否让你更清楚了吗？顶部的链接是Breaked elasticsearch插件有助于了解各种分析器的工作方式。@gsk非常感谢您提到上述插件。查看我的数据在elasticsearch中的索引非常有帮助。@javanna解释得很好bro非常感谢您的帮助回答。@javanna谢谢你，这正是我想要的。GBU