Select 使用R选择列值不一致的行

我需要创建一个新的数据框，排除出现在“dam1”和

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同一fosdate（寄养日期）上的“dam2”列。我尝试了

df基于您可能正在使用R的想法的疯狂猜测（因为您的其他问题都是关于R的）。注意，我不知道R，我只是把其他问题和答案中的2和2放在一起

试一试

df我的猜测是，当您导入数据时，df$dam1和df$dam2成为因素

你可以跟我核对一下

is.factor(df$dam1)

如果这是真的，那么试试类似的方法

df[as.character(df$dam1) != as.character(df$dam2),]

问题是dam1和dam2是具有不同级别数的因子。为了解决这个问题，您需要将因子转换为“字符”来进行比较

dfnew <-df[as.character(df$dam1) != as.character(df$dam2), ]

dfnew-Hey-Bazon，两个不同的帐户使用相同的用户名，问了重复的问题，这是怎么回事？你可能想澄清这个问题是针对什么语言/框架的，就目前而言，这个问题相当模糊。我刚刚编辑了上面的问题。使用的语法是df，为什么这两个帐户？我是去年才知道这个有用的网站的，所以我加入了。我不知怎的注销了，无法再次登录到我的帐户，我真的很想让大家了解这个问题-因此创建了另一个帐户。您是否尝试了中提到的子集方式？Sheesh，你不讨厌有人投票否决你的答案吗？因为这个问题是根据你的答案编辑的，所以你的答案不再相关了。我很抱歉，为什么鸟！第一个语法出现在我的初始问题中（在你指出更正之前），这是我的错误。我真诚地为我的错误道歉！正确，除了！=而不是==.sameer，也谢谢你！没错-用“！=”代替“==”布莱恩，非常感谢！这就成功了。有了你的解释，我更明白了！正如“帮助”中所述，“因子”
比较适用于因子和字符，因此
df[As.character（df$dam1）！=df$dam2]
也适用。您可以使用
子集
：
子集（df，as.character（dam1）！=dam2）
。谢谢marek！了解解决问题的各种方法是很好的。它确实能建立信心！
is.factor(df$dam1)

df[as.character(df$dam1) != as.character(df$dam2),]

dfnew <-df[as.character(df$dam1) != as.character(df$dam2), ]