Select sqlite3数据库有助于提高性能和设计

我有一个具有以下模式的sqlite3数据库：

CREATE TABLE [dict] (
  [Entry] [CHAR(209)], 
  [Definition] [CHAR(924975)]);

CREATE INDEX [i_dict_entry] ON [dict] ([Entry]);

它是一种拥有26万条记录和近1GB大小的字典；我为

条目

列创建了一个索引，以提高性能

行的输入列示例如下所示：

|love|lovingly|loves|loved|loving|

所有用

|

分隔的单词都指同一定义；（我把它们放在一个字符串中，用

|

分隔，以防止

定义

列中的数据重复）

这是我用来检索结果的命令：

SELECT * FROM dict WHERE Entry like '%|loves|%'

执行时间：~1.7秒

如果我使用

=

操作符而不是像

操作符那样使用
，执行几乎是瞬时的

SELECT * FROM dict WHERE Entry='|love|lovingly|loves|loved|loving|'

但这样我就找不到像这样的词：爱，爱…（我的意思是分开的）

我的问题是:

虽然我已经为
条目
列创建了一个索引，但是当我们使用
LIKE
操作符时，索引真的有效吗

我为复合
条目
列的每个部分创建不同的行（一个代表爱，另一个代表爱……那么所有的行都将具有相同的定义），然后使用
=
操作符，这个想法怎么样？若有,；是否存在引用数据的方法？我的意思是，不要对每个条目重复相同的
定义
，而是创建一个条目，所有其他条目都指向它；可能吗

提前感谢您的任何提示和建议
 每个条目在数据库中都应该有一个单独的行：

CREATE TABLE Definitions (
    DefinitionID INTEGER PRIMARY KEY,
    Definition TEXT
);
CREATE TABLE Entries (
    EntryID INTEGER PRIMARY KEY,
    DefinitionID INTEGER REFERENCES Definitions(DefinitionID),
    Entry TEXT
);
CREATE INDEX i_entry ON Entries(Entry);

然后，可以通过连接两个表来查询定义：

SELECT Definition
FROM Entries
JOIN Definitions USING (DefinitionID)
WHERE Entry = 'loves'


另请参见。
令人印象深刻！在编码迁移到新模式后，以下是查询的执行时间：0.0009999997635s