Serialization 使用Beam将Avro写入BigQuery

Q1：假设我使用BigQuery加载工具加载Avro编码的数据。现在我需要以Avro格式将这些数据写入不同的表中。为了测试表的性能，我尝试测试不同的分区。如何使用Beam将SchemaAndRecord写回BigQuery？在这种情况下，模式检测也会起作用吗

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问题2：从Avro架构类型转换为BigQuery架构类型时，架构信息似乎丢失。例如，在BigQuery中，double和float Avro类型都转换为float类型。这是预期的吗

Q1：如果表已经存在，并且架构与您要从中复制的模式匹配，那么您应该能够使用CREATE\u NEVER CreateDisposition（）并直接从原始表的readTableRows（）输出写入TableRows。尽管我建议改用BigQuery的TableCopy命令

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问题2：这是意料之中的，BigQuery没有双精度类型。您可以在此处找到有关类型映射的详细信息：。逻辑类型也将很快得到支持：。

还有一个简单的问题，可以通过Beam在写入时定义表的分区吗？最好能够使用适当的选项动态创建表以应用分区。您可以找到有关写入分区表和的更多信息。这两个示例都使用TableDestination并提供适当的时间戳来指示分区。