Server 服务器场马尔可夫链队列的容量配置

Server 服务器场马尔可夫链队列的容量配置,server,queue,provisioning,markov-chains,capacity,Server,Queue,Provisioning,Markov Chains,Capacity,假设我们使用的是M/M/N模型,我们需要多少台服务器来保持到达作业等待的概率小于0.2。假设作业以每秒400次的速度到达,并且处理时间以平均1秒的速度呈指数分布 所以我使用了Erlang的C-公式: P[queueing] = (1/c!)*(lambda/mu)^(c)*(1/(1-rho))*pi_o 得到了4台服务器的答案,但当我使用教科书中展示的模型时: rho < 1 -> (lambda)/(k*mu) -> k > lambda/mu rho(lambd

假设我们使用的是M/M/N模型,我们需要多少台服务器来保持到达作业等待的概率小于0.2。假设作业以每秒400次的速度到达,并且处理时间以平均1秒的速度呈指数分布

所以我使用了Erlang的C-公式:

P[queueing] = (1/c!)*(lambda/mu)^(c)*(1/(1-rho))*pi_o
得到了4台服务器的答案,但当我使用教科书中展示的模型时:

rho < 1 -> (lambda)/(k*mu) -> k > lambda/mu
rho<1->(lambda)/(k*mu)->k>lambda/mu

我得到k=400台服务器。我不确定。

这个问题是重复的吗?@JimMischel虽然给定的信息如到达率和处理时间是相同的,但这个问题涉及m/m/N模型,而链接问题涉及N个m/m/1并行队列