Apache Flink-使用EventTimeSessionWindows处理来自Kinesis的pojo消息

我试图在使用AWS Kinesis的json消息时使用EventTimeSessionWindows。
到目前为止，我所拥有的：

DataStream<SamplePojo> kinesis = env.addSource(new FlinkKinesisConsumer<>(
            "my-stream",
            new POJODeserializationSchema(),
            kinesisConsumerConfig));


DataStream<SamplePojo> aggregated = kinesis
            .keyBy("someProperty1")
            .window(EventTimeSessionWindows.withGap(Time.seconds(2L)))
            .sum("indicator");


//kinesis.print();
aggregated.print();
env.execute(); 

DataStream kinesis=env.addSource（新Flinkkinesis）(
“我的小溪”，
新的POJODeserializationSchema（），
运动消费配置）；
数据流聚合=运动
.keyBy（“某些财产1”）
.window（EventTimeSessionWindows.withGap（时间秒（2L）））
.总额（“指标”）；
//print（）；
聚合。打印（）；
execute（）；

其中POJODeserializationSchema类似于

这依赖于接收Tuple3的文档中的基本示例：

DataStream<Tuple3<String, Long, Integer>> aggregated = source
        .keyBy(0)
        .window(EventTimeSessionWindows.withGap(Time.milliseconds(3L)))
        .sum(2);

DataStream聚合=源
.keyBy（0）
.window（EventTimeSessionWindows.withGap（时间毫秒（3L）））
.总数（2）；

但是聚合的

似乎是空的。。有什么想法吗？

（
kinesis.print（）
会显示抛出到kinesis中的所有消息）
您必须为流提供时间戳和水印，如中所示

比如：

DataStream<Tuple3<String, Long, Integer>> aggregated = source
    .assignTimestampsAndWatermarks(new AscendingTimestampExtractor<SamplePojo>() {...})
    .keyBy(0)
    .window(EventTimeSessionWindows.withGap(Time.milliseconds(3L)))
    .sum(2);

让它与：

 DataStream<SamplePojo> aggregated = kinesis.assignTimestampsAndWatermarks((new AscendingTimestampExtractor<SamplePojo>() {
                @Override
                public long extractAscendingTimestamp(SamplePojo samplePojo) {
                    return samplePojo.getSomeProperty2();
                }
            }));

 aggregated
       .keyBy((event) -> event.getSomeProperty1())
       .timeWindow(Time.seconds(1));

 aggregated.print();

DataStream aggregated=kinesis.assignTimeStampAndWatermarks（（新的AscendingTimestampExtractor（）{
@凌驾
公共长提取AscendingTimeStamp（SamplePojo SamplePojo）{
返回samplePojo.getSomeProperty2（）；
}
}));
聚合
.keyBy（（事件）->event.getSomeProperty1（）
.时间窗口（时间秒（1））；
聚合。打印（）；

感谢Dawid Wysakowicz提供的有用链接
实际上，我真正想要的是我的应用程序输出代表整个会话的对象（SamplePojo=Event）
 DataStream<SamplePojo> aggregated = kinesis.assignTimestampsAndWatermarks((new AscendingTimestampExtractor<SamplePojo>() {
                @Override
                public long extractAscendingTimestamp(SamplePojo samplePojo) {
                    return samplePojo.getSomeProperty2();
                }
            }));

 aggregated
       .keyBy((event) -> event.getSomeProperty1())
       .timeWindow(Time.seconds(1));

 aggregated.print();