Signal processing FFT系数问题
我是第一次在DSP上工作的软件工程师 我成功地使用了一个FFT库来产生频谱。我还了解FFT在输入和输出方面的工作原理，特别是两个输出阵列的内容： 现在，我的问题是，我正在阅读一些新的研究报告，这些报告建议我提取：“FFT系数的能量、方差和总和”Signal processing FFT系数问题,signal-processing,fft,Signal Processing,Fft,我是第一次在DSP上工作的软件工程师 我成功地使用了一个FFT库来产生频谱。我还了解FFT在输入和输出方面的工作原理，特别是两个输出阵列的内容： 现在，我的问题是，我正在阅读一些新的研究报告，这些报告建议我提取：“FFT系数的能量、方差和总和” 什么是“FFT系数”？这些是上面显示的实数组和虚数组的值吗？据我所知，它们对应于组成余弦波和正弦波的振幅 FFT系数的“能量”是多少？这是统计学术语还是DSP术语 你说得对。FFT系数是频域中的信号值 “能量”是系数的平方模量。时域或频域中的总能量（所
实数组和虚数组放在一起可以表示一个复杂数组。频域中的复数阵列的每个复数元素可以被视为频率系数，并且具有幅值（sqrt（R*R+I*I））。Parseval定理指出，所有频域复向量幅值（平方）之和等于时域信号的能量（这可能需要涉及FFT长度的比例因子，具体取决于您的特定DFT/FFT库实现）
时域信号的一个例子是导线上的电压，当以伏特乘以安培到欧姆来测量时，表示功率或随时间变化的能量。在严格的数字情况下，“能量”一词可能来自物理学或工程学的历史用法，其中的数字意味着可能会灼伤手指的东西。你能举一个关于“模量”的例子吗？这和模运算符（%）一样吗？这是实数或复数的大小，$| x |$$谢谢。他们为什么不称之为“绝对值”谢谢你的答复。我理解你的说法“所有频域复向量幅值之和等于时域信号的能量”。然而，为什么研究报告会说他们使用的是“能量、方差和FFT系数之和”？能量和FFT系数之和不一样吗？不，能量是系数的平方模之和。这与系数之和不同。如果没有更多的背景，很难对这份研究报告试图说的话发表评论。你必须将电压或光谱大小平方，才能将功率转换为恒定的负载阻抗，然后再进行缩放。