Socket.io 过滤搜索最有效的方法是什么？

我正在使用

node.js

和

mongodb

我将有一个数据库设置和使用有实时更新，将有数据库查询以及再次或推新的更新到客户端

我正在试图找出过滤数据库的最佳方法是什么

有关查询内容和实时更新内容的更多信息：

数据库中的文档将包括地址、城市、时间、包裹数量、名称、价格等信息

过滤器包括城市/价格/名称/时间（意味着仅查看同一城市内或同一时间段内的地址）

实时信息：包括向数据库中添加一个新文档，该文档将通过添加新地址的通知更新网站管理员

方法1:使用正在搜索的筛选器查询数据库

方法2:查询数据库中的所有搜索，然后在客户端对其进行过滤（Javascript）

方法3:查询数据库中的所有搜索，然后将其存储在localStorage中，然后查询localStorage中的过滤器是什么

试图找出用户过滤它的最快方式是什么？

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此外，如果它不同于最具成本效益的方式，那么也是最具成本效益的方式（我假设是较少的db查询）.

很难说，因为我们看不到过滤器的确切条件，但一般来说：

• Mongo在查询条件中只能使用1个索引。因此，该索引覆盖的任何字段都可以用于有效的筛选。否则，它可能会执行很慢的全表扫描。如果您使用的是索引，那么您可能正在执行最有效的查询。（Mongo仍然可以使用另一个索引进行排序）
• 有时，您将被迫在客户端进行处理，因为Mongo无法完成您想要的操作，或者需要太多的查询
• 效率最低的选择是仅仅因为IO速度慢而将结果存储在某个地方。只有将它们用作缓存而不重新计算时，这才对您有利
• 还考虑网络开销和延迟。如果必须将大量数据发送回客户端，则速度会变慢。总的来说，Mongo在过滤东西方面比你在客户端做得更好

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根据你的说法，如果你能在一段时间内按地址过滤，那么你就可以有一个索引来减少大量的文档。您很可能需要一个复合索引-多个字段。

什么最适合您的用户和应用程序的性能？现在还不清楚搜索顶部的过滤器是什么（因为它们似乎与我类似）。如果用户启动broad，则返回所有结果，然后在本地应用筛选器。。。更新信息以包含更多详细信息创建解释，是的，我想我只需要查询mongodb一次，然后将结果保存在一个数组中，并使用过滤结果创建一个新数组，显示该数组，并用需要过滤的内容替换该数组