在Solr中的查询时忽略tf/idf

我正试图根据字段值增强特定文档。它通常工作正常，但有些文档返回更高的分数，即使它们的提升值较小

在使用

debugQuery=on

request参数调试查询后，我注意到

idf

函数为特定文档返回更高的分数，这会影响总体分数

---

有没有办法在查询时忽略tf/idf评分？

您需要创建一个覆盖tf和idf方法的自定义方法，并使用它来代替DefaultSimilarity

比如：

class CustomSimilarity extends DefaultSimilarity {

    @Override
    public float tf(float freq) {
        return 1.0;
    }

    @Override
    public float tf(int freq) {
        return 1.0;
    }

    @Override
    // Note the signature of this method may now take longs:
    //   public float idf(long docFreq, long numDocs)
    public float idf(int docFreq, int numDocs) {
        return 1.0;
    }
}

将其设置为在schema.xml中使用该相似性：

<similarity class="myorg.mypackage.CustomSimilarity"/>

感谢您的回复，我希望在查询时可以切换到更简单的标志。我想知道函数查询是否是一种解决方案？我认为（不要引用我的话）通过调用（.DOCS_ONLY）可以有效地禁用字段上的“tf”评分。这将防止存储lucene计算tf值所需的TermFreqVectors。我不认为存在任何这样的选项来禁用idf。尽管如此，这就是相似性类的用途。定义评分规则。对我来说，仅仅为了防止tf评分而禁用存储向量似乎非常困难。事实上，不幸的是，我一直使用Solr，对于我的用例来说，它确实不是正确的工具，所以我想我必须找到另一种方法。不过，我会将您的回答标记为答案，因为这实际上是覆盖IDF、TF函数的最佳方式。@Chris我们已经知道TF不是零，因为计算是在命中的上下文中进行的。如果tf=0，则没有命中。如果你看一下Lucene API，你会看到这个等式

coord（q，d）·queryNorm（q）·∑ （tf（t在d中）·idf（t）2·t.getBoost（）·norm（t，d））

，您可以看到，如果我们只想禁用tf和idf，将它们设置为常量（1），则会将其减少为：

coord（q，d）·queryNorm（q）·∑ （t.getBoost（）·norm（t，d））

，我想这就是我们想要的。如果出于某种原因确实要添加此检查，则会传入freq，因此请进行检查。不需要调用基类。