在solr中，哪种搜索更好（性能方面）？使用EdgeGram或通配符搜索自动完成？
我有一个大约40k行的数据集，每行有4个字段。现在我想对textbox中的这4个字段使用自动完成机制（在显示建议之前，必须将这4个字段中的值连接成一个字符串）。哪种查询可以更好地扩展和执行？边行图上的自动完成或简单文本索引上的通配符搜索。现在我想对textbox中的这4个字段使用自动完成机制在solr中，哪种搜索更好（性能方面）？使用EdgeGram或通配符搜索自动完成？,solr,django-haystack,n-gram,Solr,Django Haystack,N Gram,我有一个大约40k行的数据集，每行有4个字段。现在我想对textbox中的这4个字段使用自动完成机制（在显示建议之前，必须将这4个字段中的值连接成一个字符串）。哪种查询可以更好地扩展和执行？边行图上的自动完成或简单文本索引上的通配符搜索。现在我想对textbox中的这4个字段使用自动完成机制 -用于将所有四个字段转储到单个字段中，并将该字段用于Autosuggest 在显示建议之前，必须将这4个字段中的值连接成一个字符串 -将值保持为存储状态，可以在客户端完成连接 边行图上的自动完成或简单文本索
-用于将所有四个字段转储到单个字段中，并将该字段用于Autosuggest 在显示建议之前，必须将这4个字段中的值连接成一个字符串
-将值保持为存储状态，可以在客户端完成连接 边行图上的自动完成或简单文本索引上的通配符搜索。
-EdgeGrams主要用于索引时间，并将提供更快的搜索结果，同时增加索引时间和索引大小
-通配符查询速度较慢，但如果其太小可能不会对性能产生太大影响，则取决于索引大小。注意-未对通配符查询执行分析。
你可以考虑自动提示。使用Solr术语，您将无法返回原始字段，而只能返回结果，但速度会更快
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