用于复杂查询性能优化的Solr分片

我有一个相对较小的索引，用于高负载站点，大约有1百万个文档。我对它运行相对复杂的函数查询，性能是不可接受的。因此，我对是否将当前的主+从拓扑移动到至少有3个碎片和n个副本的SolrCloud犹豫不决，这样所有函数查询都将分布在碎片上，并且响应时间应至少小3倍，并且在合并结果集时占用的空间较小（是真的吗？）。

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所以我的问题是，是否值得分片（并增加复杂性）来解决性能问题，而不是索引大小问题（分片索引的最常见原因）

1）您是否尝试过通过debugQuery=true进行评测？2） 您是否研究了缓存使用情况并调整了缓存参数以避免逐出？如果性能是个问题，您可以使用负载平衡器将搜索查询分发到多个solr节点