Sorting “如何指定”；“精确性”；在Elasticsearch中按日期字段排序时？

在我的Elasticsearch映射中，我有一个类型为

date

（输入格式

epoch\u second

）的字段（我使用的是ES 2.1）。我知道我可以在这个领域像

{
  "sort": [
    {
       "myDateField" : {
         "order": "desc"
        }
    }
  ]
}

但这种排序以秒为单位。我想按“周间隔”（从现在起按7天间隔）排序，并在同一周内再次按分数排序，如下（psedoocode）：

因此，过去7天内的所有点击都应该平均排列，在下一个“排序组”中，所有大于7天且小于14天的点击都应该平均排列，以此类推。每个“周组”应再次按分数排序

换句话说：“过去7天中（与当前查询）最相关的文档是什么（但不要完全过滤掉旧文档）？”

背景：一个事件搜索，显然最近的事件应该是最重要的

我怎样才能做到这一点呢？

在你的情况下，你可能会发现一个有用的方法。它专门用于调整文档的分数，其中一个字段的“距离”是从某个定义的起点开始的

这适用于日期、数字和地理点字段。它接受一个

origin

选项，该选项设置比较其他文档的参考日期。方便的是，如果您没有为日期字段提供原点，则默认为当前日期（该日期适用于您的场景）

您可能希望将

偏移量设置为7天。这样，过去7天的所有文件都将获得同等分数。在该范围之外，分数开始下降，具体取决于您使用的衰减函数

试着这样做：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "field1": "search goes here"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "exp": {
            "myDateField": {
              "offset": "7d", 
              "scale": "14d",
              "decay": 0.5
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

我阅读了有关脚本排序的内容，这是我的解决方案，对我来说很有用：

{
  "sort": [
    "_script": {
      "lang": "expression",
      "type": "number",
      "script": "doc['myDateField'].value - doc['myDateField'].value % 604800000"
      "order": "desc"
    },
    "_score"
  ]
}

我在这里所做的是将我的日期字段除以以毫秒表示的所需跨度（Elasticsearch在内部将日期字段存储为
long
，映射为毫秒），然后取剩余部分。然后从实际日期中减去余数。这样，所有日期都会被截断为“0到6天前的上午0点”。这样，相同7天间隔内的所有文档都将具有相同的时间戳，并根据时间戳进行同等排序。最后，我附加常规分数排序作为二阶条件

我不确定此解决方案的性能如何扩展，但对于需要进行此排序的数千个文档，我没有注意到任何与不排序相关的延迟。
看起来您正在尝试在sql中创建类似Group BY的内容，它在弹性搜索中同样具有聚合性。检查一下这个怎么样？但是聚合不支持分页，因为性能原因（）。这确实是一个解决方法，通过排序可能有更好的解决方案，但是如果它吸引了您，只需检查注释是否看起来很好我的案例是否可以通过脚本实现？我从未使用过脚本，所以我不知道这是否可行，也不知道整个脚本功能提供了多少功能。我记得看到过这样的例子，人们根据脚本对字段进行排序，而不是直接对该字段进行排序。当然，通过编写脚本，即使有特定的细节，也可以解决问题。您还可以将日期添加为ES中的周指针。然后，您可以使用所使用的语言每周聚合数据。我认为分组是不能通过排序来实现的。因此，如果出于性能考虑，数据不太大，无法在内部循环，那么脚本就可以解决这个问题。
{
  "sort": [
    "_script": {
      "lang": "expression",
      "type": "number",
      "script": "doc['myDateField'].value - doc['myDateField'].value % 604800000"
      "order": "desc"
    },
    "_score"
  ]
}