Sorting 一个可靠的例子（或一些业务用例），其中稳定排序产生了显著的差异

我想知道稳定排序将产生巨大影响的场景

以前版本的JAVA对collections.sor API使用了合并排序，这是一种稳定的排序，而对Array.sort使用了快速排序。当前版本的Java使用Tim排序，这也是稳定的排序。 现在，如果你看到大多数流行的语言，比如Python、Java、Scala，都在使用Tim Sort。我想知道Tim Sort作为一个使用稳定的Sort，它的重量是多少。

---

推动使用稳定排序技术的强大动机是什么？

通过稳定排序，一个数据集可以一次按一个字段进行排序，从最低有效到最高有效。例如，一些电子表格程序限制一次按3个字段排序。由于电子表格排序是稳定的，因此可以进行6字段排序，首先按3个最低有效字段排序，然后按3个最高有效字段排序。保留原始顺序可能是一个理想的副作用。假设数据集按名称排序，然后该数据集的副本按出生日期排序，则具有相同出生日期的元素将保留其原始名称顺序，而无需进行复杂的比较

---

快速排序和合并排序也存在性能问题。通常，合并排序执行更多的移动，但比较较少。如果比较开销大于移动开销，则合并排序会更快。例如，如果对指向对象的指针数组进行排序（我认为Java就是这样实现对象数组的），那么合并排序可以更快，因为移动的是指针，比较的是对象。

感谢您的精彩解释。对迟来的回复表示歉意。