Spatstat 要使用什么检查来确认点模式是随机的

我有一个非常基本的问题。我不是空间统计学的学生。但对于一个应用程序，我觉得网络上的点模式很好地近似于我的情况。我喜欢spatstat方法，为了将自己局限于此方案，我想问：

根据一些观察，我得到了网络上点事件的发生率（λ=每公里点数）。我应该在

spatstat

中执行哪项检查（功能/测试），以验证由

rpoislpp

生成的点模式实际上是随机的 如果有人能在这方面帮助我，或者指导我学习一些初级水平的相关文献，我会很高兴

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谢谢

因为您使用的是

spatstat

，我再次推荐我们的书《空间点模式：R的方法和应用》。第17章是关于线性网络上的点模式。我可以向您保证，

rpoislpp

确实会生成本质上随机的点。您只需生成一组样本并查看模式图，就可以看到它们看起来非常随机。

标准程序是计算点模式数据集的（网络版）K函数，并将其与完全随机的模拟模式的K函数包络进行比较

如果

X

是线性网络（class

lpp

）上的点模式，则

将给出这些信封的一个简单实例

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有关更多信息，请参阅引用的书的第17章。

我与同事共享这本书，因此无法连续访问。我一定会调查的，当我得到访问。嗯，也许我可以稍微改变一下我的问题。如果我有一个观察到的点模式，直觉上我知道它本质上是随机的，我怎么说，因为这是随机的，rpoislpp是一个很好的方法来模拟这个模式。那么我如何证明我观察到的模式是随机的呢？谢谢你的提示。我会尝试你的建议，如果有问题，我会回答你。

plot(envelope(X, nsim=19))