Spring boot Kafka流处理中的延迟

我已经创建了一个Kafka流拓扑，我有1个源和2个汇

我将SpringBoot（2.1.9）用于Kafka流，而不是SpringCloud。卡夫卡版本2.3.0

@配置
@使能卡夫卡团队
公共类StreamStart{
@豆子
公共KStream流程（StreamsBuilder builder）{
KStream inputStream=builder.stream（“streamIn”，consumered.with（Serdes.String（），Serdes.String（））；
KStream upperCaseStream=inputStream.mapValues（value->value.toUpperCase（））；
upperCaseStream.to（“outTopic”，producted.with（Serdes.String（），Serdes.String（））；
KTable wordCounts=upperCaseStream
.flatMapValues（v->array.asList（v.split（“”））
.选择键（（k，v）->v）
.groupByKey（序列化的.with（Serdes.String（），Serdes.String（）））
.count（具体化为.as（“计数存储”））；
toStream（）.to（“wordCountTopic”，产生于.with（Serdes.String（），Serdes.Long（））；
返回上游；
}
}

数据在outTopic中即时流动，而在wordCountTopic中显示的数据每记录需要20-25秒

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有什么建议吗？

请写下您使用的卡夫卡流设置默认值，您需要的任何特定设置？？我认为大部分时间都在序列化它。尝试通过

物化.as（…）.withCachingDisabled（）禁用缓存。

。有关更多详细信息，请参阅有关缓存的文档。@MatthiasJ.Sax您是正确的，切中要害。我将阅读有关缓存的内容，但只是将其禁用，结果是即时的。但在幕后发生的是我需要知道。有没有任何关于卡夫卡流的书我可以读到，为什么没有人在演示合流，春季开发者会议中提到！！！“卡夫卡流在行动”可能是一个良好的开端