Spring integration kafka使用者轮询会增加方法执行时间

在我们的应用程序中，使用者在应用程序加载时开始连续轮询，因此有时会影响其中一个应用程序的执行时间 方法，在方法执行之间进行轮询

方法（比如test（））在junit情况下运行理想情况下需要几毫秒，但现在在应用程序中执行需要几秒钟 在这个时候，如果可能的话

在spring integration中，doc看到了一个名为PollSkipAdvice/PollSkipStrategy的东西，它说PollSkipAdvice可以用来抑制（跳过）投票

请您建议一下，如果这对上述场景有帮助的话。如果能用例子解释一下，那就太好了。谢谢

示例配置：

 <int-kafka:inbound-channel-adapter
    id="kafkaInboundChannelAdapter" kafka-consumer-context-ref="consumerContext"
    auto-startup="false" channel="inputFromKafka">
    <int:poller fixed-delay="10" time-unit="MILLISECONDS"
        max-messages-per-poll="5" />
</int-kafka:inbound-channel-adapter>

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您的场景不清楚。真的

这里只有一个适配器，每

10

毫秒具有攻击性
固定延迟
，并且仅用于少量消息

考虑增加轮询时间，并将每次轮询的
最大消息数设置为
-1
，以便为一个轮询任务轮询所有消息

从另一方面来看，还不清楚您的
test（）
方法是如何涉及的

也考虑切换到<代码> <代码>以更好地控制消息。
关于
PollSkipAdvice
。。。真的不知道你想达到什么目标

还有一点。请记住，所有
都使用相同的
线程池任务调度程序
，并将
10
作为池。所以，也许其他一些长期存在的任务使线程保持忙碌

你的
只需要一个，当然每10毫秒