如何在spring批处理中运行并发作业而不重复读取数据

我有超过一百万的顾客。每个客户的信息都会经常更新，但每天只更新一次。我有一份春季批量工作

• 从客户表（JdbcCursorItemReader）中读取客户
• 处理客户信息（ItemProcessor）
• 写入客户表（ItemWriter）

我想一次运行10个作业，这些作业将从一个客户表中读取数据，而不会读取一个客户两次。这在SpringBatch中是可能的，还是我必须在数据库级别使用本文中提到的爬行日志表来处理

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我知道参数可以传递给作业。我可以读取所有客户ID，并将客户ID平均分配给10个作业。但这是正确的做法吗

框架有几种方法来指定您想要什么，这取决于您得到了什么。更简单的方法是将任务执行器添加到步骤或流程中：

<step id="copy">
  <tasklet task-executor="taskExecutor" throttle-limit="10">
  ...
  </tasklet>
</step>

<beans:bean id="taskExecutor"
  class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
  <property name="corePoolSize" value="10"/>
  <property name="maxPoolSize" value="15"/>
</beans:bean>

...

您可能希望在关于可伸缩性的官方文档中了解这项技术和其他技术