是否可以在SPSS中创建具有固定截距的随机斜率模型？

我知道，假设随机斜率但固定截距是非常不寻常的，而且对于我来说，使用SPSS来完成这项任务并不理想。然而，我是在一个我别无选择的教学环境中进行这种分析的

我试图通过取消选中包含截距来实现这一点，但这不起作用-我最终得到了一个截距都不同且坡度为零的模型

针对Jeremy的评论，我看了一下语法

与physen混合作业
/标准=CIN（95）MXITER（100）MXSTEP（10）评分（1）单数（0.000000000001）HCONVERGE（0， 绝对）LCONVERGE（0，绝对）PCONVERGE（0.000001，绝对）
/固定=physen | SSTYPE（3）
/方法=REML
/PRINT=COVB解决方案TESTCOV
/随机=physen |受试者（grpid）COVTYPE（VC）
/SAVE=PRED

这里似乎没有提到正在修正的截距。我修改了第四行的语法，所以它是

/固定=截距physen | SSTYPE（3）

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但这仍然产生了一个截距不固定的模型。

您是否尝试过使用语法？您能否提供更多关于您尝试执行的操作的上下文？你确定你需要使用线性混合模型过程吗？@jeremy miles我不熟悉语法，但已将其粘贴在上面，还有一次我尝试了，但没有成功。你对我该怎么做有什么建议吗？@DocBuckets这是一个教学例子。在SPSS中，我向我的学生展示了一个具有随机截距和固定斜率的模型，以及一个具有随机截距和随机斜率的示例。我想通过展示一个具有固定截距但随机斜率的模型来完成这一集。我已经有一段时间没有使用SPSS混合模型了，我想它可能会说random=intercept physen，但它没有。我想知道你是否可以用covtype选项将协方差矩阵的元素1，1设置为零。对不起，我不知道怎么走。