Sql server SQL server的数据生成器？

我希望收到有关SQL server可用数据生成器的建议。如果发布回复，请提供您认为重要的功能

我从来没有使用过这样的应用程序，所以我希望在这方面受到教育。多谢各位

（我的目标是在每个表中用10000多条记录填充数据库，以测试应用程序。）

我过去使用过。也许值得一看

第三方编辑 如果不注册，则只能生成100行。在下面，您可以找到今天（2016年10月）界面的外观示例

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我以前用过这个

但这不是免费的

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Ref完整性检查非常重要，否则如果不关联相关数据，您的测试将不好。（在大多数情况下）

这里也提出了类似的问题：

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在这方面做得很好。您可以自定义数据库的每个字段，并使用带有种子的随机数据。甚至可以使用正则表达式创建特定的模式。

VisualStudioTeamSystemDatabaseEdition（又名DataDude）可以做到这一点

我还没有将其用于数据生成，但有两个功能听起来不错：

为随机数据生成器设置自己的种子值。这允许您多次提示相同的随机数据

将向导指向“真实”数据库，让它生成看起来像真实数据的内容

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也许这些是其他地方的标准功能？

对于生成示例数据，我使用简单的Python应用程序

考虑事项：

易于修改和配置

一组可重复的数据，可用于性能测试并获得一致的结果

遵循所有DB引用完整性规则和约束

现实数据

前两个表示您希望生成将加载数据的脚本文件。第三个更难。有多种方法可以发现数据库元数据和约束。把3和4放在一起看，你不需要简单的逆向工程——你需要一些你可以控制的东西来产生现实的价值

通常，您希望构建自己的实体模型，以便确保范围和键关系正确

你可以用三种方法来做

生成可手动加载的CSV数据文件。好的可重复的测试数据

生成可以运行的SQL脚本。还有很好的可重复数据

使用ODBC连接将数据直接生成到数据库中。我其实不太喜欢这个，但你可以

这是一个精简版的数据生成器，它只包含一个表，可以写入CSV文件

import csv
import random

class SomeEntity( list ):
    titles = ( 'attr1', 'attr2' ) # ... for all columns
    def __init__( self ):
        self.append( random.randrange( 1, 10 ) )
        self.append( random.randrange( 100, 1000 ) )
        # ... for all columns

myData = [ SomeEntity() for i in range(10000) ]
aFile= open( 'tmp.csv', 'wb' )
dest= csv.writer( aFile )
dest.writerow( SomeEntity.titles )   
dest.writerows( myData )
aFile.close()

对于多个实体，必须计算基数。您希望从其他实体中进行随机选择，而不是生成随机关键帧。因此，您可以让ChildEntity从ParentEntity中选择一个随机元素，以确保FK-PK关系是正确的

使用

random.choice（someList）

和

random.shuffle（someList）

来确保引用的完整性。

我使用了一个为此而命名的工具

我喜欢这个工具的一些方面：

使用ODBC，以便可以将数据生成到任何ODBC数据源中。我已经将其用于Oracle、SQL和MS Access数据库、平面文件和Excel电子表格

可通过VBScript扩展。您可以在数据生成工作流的各个部分编写挂钩，以扩展该工具的功能

有参考意识的。填充外键列时，从父表中提取有效键

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我已经推出了自己的数据生成器，它可以生成符合正则表达式的随机数据。它变成了一个学习项目（正在开发中），可以在上找到。

我刚刚发现了一个：

这一个是免费的：

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包含多个功能，如：数据生成器、全文搜索、创建数据库文档、活动数据库连接

您感兴趣的任何特定功能？我从来没有用过它。这适用于SQL Server 2000和2005吗？这会创建CSV文件——你可以将它创建的文件加载到地球上几乎任何数据库中。很好。便宜的。容易的。我喜欢：）并且可以合理地扩展。您仍然需要对每个实体类进行建模，这需要“思考”。但是代码量很低，运行速度很快，而且您拥有这些文件。您可以使用架构发现来启动该过程。如果您使用的是.NET，则Bogus提供了一些非常好的功能来完成此操作（）。看看这篇博文，了解如何使用它的详细信息：我想在两个表之间添加一个关系；在我的例子中，使用NumberRange（参见

SchoolId

-列）就足够了，但是如果您的数据需要的不仅仅是一个简单的数字范围，那么我不清楚您如何实现这一点。这个没有DateTime选项，其余的就好了！如果您使用的是.NET，那么Bogus提供了一些非常好的功能来实现这一点（）。有关如何使用它的详细信息，请查看此博客帖子：