Sql server Python mssql将用户定义的数据类型作为参数传递过程

我最初的目的是批量插入到数据库中 我尝试用pyodbc、sqlalchemy和ceodbc来实现executemany函数，但我的dba检查了，它们分别执行每一行

他的解决方案是运行接收表（用户定义的数据类型）作为参数的过程，并将其加载到实际表中

问题在于，似乎没有任何图书馆支持这一点（或者至少没有互联网上的例子）

所以我的问题是，是否有人尝试过大容量插入，或者知道如何将用户数据定义的类型传递给存储过程

编辑

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我还尝试了

批量插入查询

，但问题是它需要本地路径或共享，而且不会发生，因为Organization限制了Sqlalchemy批量操作并没有真正插入批量。它写在文件里。 我们已经和我们的dba核对过了。

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谢谢您，我们将尝试使用xml。

我看到人们创建了一个存储过程，它使用表示多行的xml参数。该过程将该XML中的数据插入到临时表中，然后进行更新（使用JOIN）和插入。因此，您会得到一个可以批量插入/更新的过程调用。性能是否相同？与具体性能相比？我认为，如果您真的只需要一个过程（和一个DB调用），可以使用XML（或任何其他编码方式）表。在任何情况下：您是在尝试获得更好的性能，还是只在一个事务中执行它们？还可以查看sqlalchemy的文档页面，特别是在

executemany

上