Sql server SQL中的字符匹配查询

我正在尝试优化现有的T-SQL存储过程。它用于根据VIN（一个17个字符的字母数字字符串）提取记录；通常人们只知道几个数字，例如第一个数字可以是“1”、“2”或“J”；第二个是“H”，但第三个可以是“M”或“G”；等等

这导致了一个非常复杂的查询，其

WHERE

子句类似

WHERE SUBSTRING(VIN,1,1) IN ('J','1','2')
AND SUBSTRING(VIN,2,1) IN ('H')
AND SUBSTRING(VIN,3,1) IN ('M','G')
AND SUBSTRING(VIN,4,1) IN ('E')
AND ... -- and so on for however many digits we need to search on

SELECT [Fields]
INTO #tempResultsFirstTwoDigits
FROM VIN
WHERE [Clause]

我查询的表是巨大的（数百万条记录），因此，如果搜索的数据超过两位数，即使我只请求前3000条记录，我正在运行的具有此类

WHERE

子句的查询也可能需要数小时才能运行。我觉得必须有办法让这个子字符串字符匹配运行得更快。时间是完全不能接受的；我希望在几分钟内运行这类查询

遗憾的是，我对数据库没有任何编辑权限，所以我不能添加索引或类似的内容；我所能做的就是更改存储过程（尽管我可以尝试请求DBA修改表）。

您可以使用

WHERE VIN LIKE '[J12]H[MG]E%'

至少这将有希望在

JH%

、

1H%

和

2H%

范围内进行3次索引搜索，而不是进行完整扫描

编辑虽然在本地进行测试，但我发现它并没有像我希望的那样进行多个索引搜索，它将上述内容转换为更大范围的

VIN>='1'和VIN<'K'

上的单个搜索，并使用剩余谓词来评估

LIKE

我不确定它是否会对更大的桌子这样做，但如果不是这样的话，它很值得尝试鼓励这个计划

WHERE (VIN LIKE 'JH%' OR  VIN LIKE '1H%' OR  VIN LIKE '2H%') 
        AND VIN LIKE '[J12]H[MG]E%'

你可以使用关键字

这甚至允许您在语句中使用[^A]来处理他们知道第二个字符不是“A”的实例，例如：

WHERE VIN LIKE '[J12][^A][MG]E%'

参考文献

---

我喜欢

喜欢的答案，但这里有另一种选择（特别是如果你的输入不总是一样的话）

我会在更小的临时表上进行一系列查询（是的，我很喜欢临时表——起诉我吧）

所以我会这样做

WHERE SUBSTRING(VIN,1,1) IN ('J','1','2')
AND SUBSTRING(VIN,2,1) IN ('H')
AND SUBSTRING(VIN,3,1) IN ('M','G')
AND SUBSTRING(VIN,4,1) IN ('E')
AND ... -- and so on for however many digits we need to search on

SELECT [Fields]
INTO #tempResultsFirstTwoDigits
FROM VIN
WHERE [Clause]

然后继续逐位向下移动链，直到搜索完提供的每个字符。所以你可以这样做：

if len(@input) > 2
SELECT [Fields]
INTO #tempResultsThreeDigits
FROM VIN
WHERE Substring(VIN, 3, 1) = Substring(@input, 3, 1)
//NOTE: That where clause might be sped up by initializing a variable at 
//      the beginning of the SP for each character you got.

Else Select * From #tempResultsFirstTwoDigits
GOTO Stop //Where "Stop" just defines the end of the SP to skip any further checks

同样，
比如
可能对你来说是一个更好的答案，但我会尝试这两种方法，并对它们进行基准测试。
如果你只返回前两位数字（我从你的问题中了解到，在搜索中这些数字总是已知的），查询运行的速度有多快？如果我听起来粗鲁，我很抱歉。你应该在每日WTF上发布一个故事：）@progo-一点也不粗鲁。。。这毕竟是政府工作。我不敢相信我不知道这个功能的存在。哦，天哪，是的，花了一分钟