Sql server 如何使用what'；SQL Server中的s

我没有扩展SQL后端的经验，但从我目前所读到的内容来看，写分片和读缓存似乎是最常见的两种做法。我试图学习如何使用正确的缓存策略来最小化最终的一致性

我想使用Azure SQL数据库、实体框架和弹性中间件以及Redis进行测试

是否有一种将分布式事务提交到SQL Server和Redis的方法

如果不是，当数据库发生更改时，什么是确保读取新鲜度的有效方法

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我可以在同一个API中写入SQL和更新缓存，但写入缓存可能会因为任何原因而失败。我可以实现重试逻辑，但假设所有尝试都失败，我可以尝试回滚SQL事务，或者简单地向客户端提供旧缓存数据，并定期重建缓存以赶上数据库。当然，后者意味着数据读取在一段时间内不一致。从SQL集群中逐出数据和读取数据是另一种选择，但跨切分查询可能非常昂贵，尤其是当它们涉及复杂的连接，并且在商品硬件上有数百个（如果不是数千个）数据库时。

您在文章的最后一部分中的想法——在同一API中写入SQL和更新缓存——似乎是合理的。我稍微改变一下：让缓存有一些低但合理的TTL，比如1分钟。当数据库被命中时，仅在读取时更新缓存，以便在下一个数据库查询时，缓存被命中

优点：

超过1分钟，您就知道您的用户获得了正确的数据

容错：如果缓存出现问题，并且由于任何原因无法更新它，那么下一个查询只会转到DB，而客户端仍然会获得正确的数据

缺点：

对DB的读取次数会稍微多一些（尽管每分钟每键多读一次应该没什么大不了的）

客户端可以在更新后的1分钟内（最多——通常更少）获取旧数据

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切分最重要的原则之一是尽量避免“交叉切分”查询。如果不是这样，你也需要加入，我不认为切分可以帮助你。这两种方法都不支持读缓存。

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我们在几个项目中大量使用切分。它在可伸缩性方面确实有很大帮助，但正如我所说的，我们的服务中只有很少一部分需要不止一个碎片。之所以如此，是因为我们考虑到服务需求选择了切分密钥。我认为切分最重要的决定是选择正确的切分键。若你们能找到一个“完美”的切分键，你们可以直接使用数据库，而不需要任何缓存。至少这是我们现在正在做的。

对于StackOverflow来说，要求第三方框架是不合适的。你应该从你的问题中删除这一部分，这样它就不会因为这个原因而关闭。谢谢。我同意跨切分查询可能会有问题。看看像FB这样的公司如何跨MySQL节点划分用户数据会很有趣。我的第一个想法是，它们基于UserId进行切分，任何用户活动都会写入该用户的切分，但是当您考虑聚合结果（如用户墙和朋友列表）时，此类数据也可能保存到同一切分中。