Sql server 需要使用sort将行转换为列

我试图将行转换为列，但包含一种数据

样本数据 例如：

+-----+------+------+
| CId | Cat1 | cat2 |
+-----+------+------+
|   1 |   10 |    6 |
|   1 |  230 |  100 |
|   2 | 1222 |   30 |
|   3 |    2 |   50 |
|   4 |   33 |   21 |
|   1 |   33 |   13 |
+-----+------+------+

预期产量

+-----+------+-----+-----+-----+-----+-----+
| CId | Rw1  | Rw2 | Rw3 | Rw4 | Rw5 | Rw6 |
+-----+------+-----+-----+-----+-----+-----+
|   1 |   10 |  33 | 230 |   6 |  13 | 100 |
|   2 | 1222 |  30 |   0 |   0 |   0 |   0 |
|   3 |    2 |  50 |   0 |   0 |   0 |   0 |
|   4 |   33 |  21 |   0 |   0 |   0 |   0 |
+-----+------+-----+-----+-----+-----+-----+

查看

CID:1

如何对

Cat1

的所有值进行排序完成后，需要对

cat2

进行排序，并且所有内容都应在一行中

---

请告诉我如何操作。

您可以通过取消激励和旋转数据来获得结果，但您还需要使用

行编号（）

来保持数据按您想要的顺序

第一步是查询当前数据并应用

行编号（）

为每一行获取一个值，按

cid

分区，按

cat1

和

cat2

排序：

select cid, cat1, cat2,
  row_number() over(partition by cid order by cat1, cat2) seq
from yourtable

看。获得数据后，您将把多列

cat1

和

cat2

解压为一列多行。您可以使用UNPIVOT函数，也可以使用CROSS APPLY转换数据：

select cid, value
  , 'rw'+cast(row_number() over(partition by cid order by col, seq) as varchar(10)) rw
from 
(
  select cid, cat1, cat2,
    row_number() over(partition by cid order by cat1, cat2) seq
  from yourtable
) d
cross apply
(
  select 1, cat1 union all
  select 2, cat2
) c (col, value)

看。当您取消填充数据时，您将再次应用

行号（）

，这将用于创建新的列名。这次应用时，您将按

cid

对数据进行分区，并按列

cat1

/

cat2

（我使用了

1

/

2

）以及您最初创建的序列对数据进行排序。这个新的行号将创建所有新的列标题，并将按您希望的顺序显示数据

最后，您将应用PIVOT函数：

select cid,
  coalesce(rw1, 0) rw1, 
  coalesce(rw2, 0) rw2, 
  coalesce(rw3, 0) rw3, 
  coalesce(rw4, 0) rw4, 
  coalesce(rw5, 0) rw5, 
  coalesce(rw6, 0) rw6
from 
(
  select cid, value
    , 'rw'+cast(row_number() over(partition by cid order by col, seq) as varchar(10)) rw
  from 
  (
    select cid, cat1, cat2,
      row_number() over(partition by cid order by cat1, cat2) seq
    from yourtable
  ) d
  cross apply
  (
    select 1, cat1 union all
    select 2, cat2
  ) c (col, value)
) src
pivot
(
  max(value)
  for rw in (rw1, rw2, rw3, rw4, rw5, rw6)
) piv;

看。这给出了一个最终结果：

| CID |  RW1 | RW2 | RW3 | RW4 | RW5 | RW6 |
|-----|------|-----|-----|-----|-----|-----|
|   1 |   10 |  33 | 230 |   6 |  13 | 100 |
|   2 | 1222 |  30 |   0 |   0 |   0 |   0 |
|   3 |    2 |  50 |   0 |   0 |   0 |   0 |
|   4 |   33 |  21 |   0 |   0 |   0 |   0 |

---

您可以通过取消激励和旋转数据来获得结果，但您还需要使用

行数（）

来保持数据的顺序

第一步是查询当前数据并应用

行编号（）

为每一行获取一个值，按

cid

分区，按

cat1

和

cat2

排序：

select cid, cat1, cat2,
  row_number() over(partition by cid order by cat1, cat2) seq
from yourtable

看。获得数据后，您将把多列

cat1

和

cat2

解压为一列多行。您可以使用UNPIVOT函数，也可以使用CROSS APPLY转换数据：

select cid, value
  , 'rw'+cast(row_number() over(partition by cid order by col, seq) as varchar(10)) rw
from 
(
  select cid, cat1, cat2,
    row_number() over(partition by cid order by cat1, cat2) seq
  from yourtable
) d
cross apply
(
  select 1, cat1 union all
  select 2, cat2
) c (col, value)

看。当您取消填充数据时，您将再次应用

行号（）

，这将用于创建新的列名。这次应用时，您将按

cid

对数据进行分区，并按列

cat1

/

cat2

（我使用了

1

/

2

）以及您最初创建的序列对数据进行排序。这个新的行号将创建所有新的列标题，并将按您希望的顺序显示数据

最后，您将应用PIVOT函数：

select cid,
  coalesce(rw1, 0) rw1, 
  coalesce(rw2, 0) rw2, 
  coalesce(rw3, 0) rw3, 
  coalesce(rw4, 0) rw4, 
  coalesce(rw5, 0) rw5, 
  coalesce(rw6, 0) rw6
from 
(
  select cid, value
    , 'rw'+cast(row_number() over(partition by cid order by col, seq) as varchar(10)) rw
  from 
  (
    select cid, cat1, cat2,
      row_number() over(partition by cid order by cat1, cat2) seq
    from yourtable
  ) d
  cross apply
  (
    select 1, cat1 union all
    select 2, cat2
  ) c (col, value)
) src
pivot
(
  max(value)
  for rw in (rw1, rw2, rw3, rw4, rw5, rw6)
) piv;

看。这给出了一个最终结果：

| CID |  RW1 | RW2 | RW3 | RW4 | RW5 | RW6 |
|-----|------|-----|-----|-----|-----|-----|
|   1 |   10 |  33 | 230 |   6 |  13 | 100 |
|   2 | 1222 |  30 |   0 |   0 |   0 |   0 |
|   3 |    2 |  50 |   0 |   0 |   0 |   0 |
|   4 |   33 |  21 |   0 |   0 |   0 |   0 |

---

您可以通过取消激励和旋转数据来获得结果，但您还需要使用

行数（）

来保持数据的顺序

第一步是查询当前数据并应用

行编号（）

为每一行获取一个值，按

cid

分区，按

cat1

和

cat2

排序：

select cid, cat1, cat2,
  row_number() over(partition by cid order by cat1, cat2) seq
from yourtable

看。获得数据后，您将把多列

cat1

和

cat2

解压为一列多行。您可以使用UNPIVOT函数，也可以使用CROSS APPLY转换数据：

select cid, value
  , 'rw'+cast(row_number() over(partition by cid order by col, seq) as varchar(10)) rw
from 
(
  select cid, cat1, cat2,
    row_number() over(partition by cid order by cat1, cat2) seq
  from yourtable
) d
cross apply
(
  select 1, cat1 union all
  select 2, cat2
) c (col, value)

看。当您取消填充数据时，您将再次应用

行号（）

，这将用于创建新的列名。这次应用时，您将按

cid

对数据进行分区，并按列

cat1

/

cat2

（我使用了

1

/

2

）以及您最初创建的序列对数据进行排序。这个新的行号将创建所有新的列标题，并将按您希望的顺序显示数据

最后，您将应用PIVOT函数：

select cid,
  coalesce(rw1, 0) rw1, 
  coalesce(rw2, 0) rw2, 
  coalesce(rw3, 0) rw3, 
  coalesce(rw4, 0) rw4, 
  coalesce(rw5, 0) rw5, 
  coalesce(rw6, 0) rw6
from 
(
  select cid, value
    , 'rw'+cast(row_number() over(partition by cid order by col, seq) as varchar(10)) rw
  from 
  (
    select cid, cat1, cat2,
      row_number() over(partition by cid order by cat1, cat2) seq
    from yourtable
  ) d
  cross apply
  (
    select 1, cat1 union all
    select 2, cat2
  ) c (col, value)
) src
pivot
(
  max(value)
  for rw in (rw1, rw2, rw3, rw4, rw5, rw6)
) piv;

看。这给出了一个最终结果：

| CID |  RW1 | RW2 | RW3 | RW4 | RW5 | RW6 |
|-----|------|-----|-----|-----|-----|-----|
|   1 |   10 |  33 | 230 |   6 |  13 | 100 |
|   2 | 1222 |  30 |   0 |   0 |   0 |   0 |
|   3 |    2 |  50 |   0 |   0 |   0 |   0 |
|   4 |   33 |  21 |   0 |   0 |   0 |   0 |

---

您可以通过取消激励和旋转数据来获得结果，但您还需要使用

行数（）

来保持数据的顺序

第一步是查询当前数据并应用

行编号（）

为每一行获取一个值，按

cid

分区，按

cat1

和

cat2

排序：

select cid, cat1, cat2,
  row_number() over(partition by cid order by cat1, cat2) seq
from yourtable

看。获得数据后，您将把多列

cat1

和

cat2

解压为一列多行。您可以使用UNPIVOT函数，也可以使用CROSS APPLY转换数据：

select cid, value
  , 'rw'+cast(row_number() over(partition by cid order by col, seq) as varchar(10)) rw
from 
(
  select cid, cat1, cat2,
    row_number() over(partition by cid order by cat1, cat2) seq
  from yourtable
) d
cross apply
(
  select 1, cat1 union all
  select 2, cat2
) c (col, value)

看。当您取消填充数据时，您将再次应用

行号（）

，这将用于创建新的列名。这次应用时，您将按

cid

对数据进行分区，并按列

cat1

/

cat2

（我使用了

1

/

2

）以及您最初创建的序列对数据进行排序。这个新的行号将创建所有新的列标题，并将按您希望的顺序显示数据

最后，您将应用PIVOT函数：

select cid,
  coalesce(rw1, 0) rw1, 
  coalesce(rw2, 0) rw2, 
  coalesce(rw3, 0) rw3, 
  coalesce(rw4, 0) rw4, 
  coalesce(rw5, 0) rw5, 
  coalesce(rw6, 0) rw6
from 
(
  select cid, value
    , 'rw'+cast(row_number() over(partition by cid order by col, seq) as varchar(10)) rw
  from 
  (
    select cid, cat1, cat2,
      row_number() over(partition by cid order by cat1, cat2) seq
    from yourtable
  ) d
  cross apply
  (
    select 1, cat1 union all
    select 2, cat2
  ) c (col, value)
) src
pivot
(
  max(value)
  for rw in (rw1, rw2, rw3, rw4, rw5, rw6)
) piv;

看。这给出了一个最终结果：

| CID |  RW1 | RW2 | RW3 | RW4 | RW5 | RW6 |
|-----|------|-----|-----|-----|-----|-----|
|   1 |   10 |  33 | 230 |   6 |  13 | 100 |
|   2 | 1222 |  30 |   0 |   0 |   0 |   0 |
|   3 |    2 |  50 |   0 |   0 |   0 |   0 |
|   4 |   33 |  21 |   0 |   0 |   0 |   0 |

---

你是否总是只有6个最终栏目？或者列的数量未知？我将有大约10列，并准备好手动输入列名（如果需要），您是否总是总共只有6列？或者列的数量未知？我将有大约10列，并准备好手动输入列名（如果需要），您是否总是总共只有6列？或者列的数量未知？我将有大约10列，并准备好手动输入列名（如果需要），您是否总是总共只有6列？或者列数未知？我将有大约10列，如果需要，可以手动输入列名