Sql server 什么时候数据库表变得足够大以至于索引是有益的？

假设，在SQL Server数据库中，如果我有一个包含两个int字段（比如多对多关系）的表，该表参与了两个其他表之间的联接，那么当两个int字段上的索引的性能优势克服了所述索引带来的开销时，该表的大小是否足够大

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不同版本的SQL Server之间的体系结构是否存在差异，这将极大地改变这个答案？

我相信，只要您开始对这些int字段进行连接，您的表就足够大了。如果表太小，无法从索引中获益，那么开销就不会太大，您可能会选择退出

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当我考虑索引时的开销时，我通常会考虑表索引会经常变化——通过对索引列的插入、删除和更新。

< P>索引将几乎总是增加查询的性能，以额外的内存和插入/删除的性能代价为代价。（因为它需要在那个时候维护索引）。分析将是唯一确定的方法来判断索引（在您的特定情况下）是否有益

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通常，在创建索引时，您是在用内存换取速度（而不是额外的插入成本）。如果您要执行许多查询（选择或更新）相对于插入/删除的行数，索引通常会提高性能。

这取决于数据的选择性，如果数据选择性不够，则甚至可能不会使用索引，因为成本太高。如果表中只有2个值，且这些值分布均匀，则ed那么你会得到扫描而不是搜索

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我仍然相信每个表都应该有一个主键，如果你有主键，那么你也已经有了一个索引

在索引的好处出现很久之前，插入的代价可以忽略不计。优化器足够聪明，可以忽略索引，直到单击该点为止。因此，只需从一开始就为表编制索引

另一件需要考虑的事情是编码性能的概念——有时索引可以简化思考如何管理不同数据段之间关系的思维开销。有时它会使它复杂化…

对于涉及表行小部分的查询，索引总是有益的，是吗有

100行

或

1000000行

有关计划和绩效详细信息的示例，请参见我博客中的这篇文章：

这些查询如下：

SELECT  *
FROM    table1 t1
JOIN    table2 t2
ON      t2.col = t1.col

SELECT  t2.col
FROM    table1 t1
JOIN    table2 t2
ON      t2.col = t1.col

将很可能使用

哈希联接

。将为较小的表构建哈希表，并使用较大表中的行来探测哈希表

为此，不需要索引

但是，此查询：

SELECT  *
FROM    table1 t1
JOIN    table2 t2
ON      t2.col = t1.col
WHERE   t1.othercol = @value

将使用

嵌套循环

：将使用

表1上的索引搜索外部表（
表1
）中的行。其他col

，并使用

表2.col

上的索引搜索内部表（

表2

）中的行

如果在

col1

上没有索引，则将使用

哈希联接

，这需要扫描两个表中的所有行和一些其他资源来构建哈希表

索引对于以下查询也很有用：

SELECT  *
FROM    table1 t1
JOIN    table2 t2
ON      t2.col = t1.col

SELECT  t2.col
FROM    table1 t1
JOIN    table2 t2
ON      t2.col = t1.col

，在这种情况下，引擎根本不需要读取

表2

本身：此查询所需的所有内容都可以在索引中找到，索引可以比表本身小得多，读取效率更高

当然，如果您需要对数据进行排序，并且在

table1.col

和

table2.col

上都有索引，那么下面的查询：

SELECT  *
FROM    table1 t1
JOIN    table2 t2
ON      t2.col = t1.col
ORDER BY
        t2.col

可能会使用

MERGE JOIN

方法，如果两个输入行集都已排序，并且其输出也已排序，则该方法会非常快，这意味着

ORDER BY

是免费的

请注意，即使您没有索引，优化器也可以选择

Eager Spool

您的小表，这意味着在查询期间构建临时索引，并在查询完成后删除索引

如果查询很小，那么它会非常快，但是同样，索引不会有任何影响（对于

SELECT

查询，我的意思是）。如果优化器不需要它，它就不会被使用

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但是请注意，创建索引可能会影响DML的性能，但这是另一回事。

无论大小，在执行查找时使用索引都会带来性能方面的好处

关于开销，问题变成了：你指的是什么开销，以及如何将它与查找的值联系起来？毕竟，这两个值是不同的

索引有两种形式的开销：空间（根据索引的结构，空间通常可以忽略不计）和插入时重新索引（服务器必须在每次插入后重新计算索引）

正如我提到的，空间问题可能没什么大不了的。但是重新索引是。幸运的是，在这种形式的开销成为问题之前，您需要进行大量近乎连续的插入

所以，底线是：拥有索引几乎总是更好的。从这个位置开始，等到重新索引成为瓶颈。然后你可以寻找替代方案。

一个非常有用的链接： “引爆点问题答案”

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最好的办法是让服务器自己去弄清楚。你可以在有意义的列中创建索引（如果没有关于如何以最佳方式实现这一点的书籍，我肯定会有完整的章节），并让SQL server弄清楚何时/如何使用索引

在许多情况下，在优化时，您需要阅读特定DBMS的文档，以了解它如何使用索引，并将其与您正在优化的应用程序使用的查询相关联