Sql server 从Oracle数据库中获取每条记录并将其插入SQL Server数据库表，而不丢失任何数据？

我已经设置了一个SQL Server作业，将数据从Oracle数据库提取到SQL Server数据库表中，但每当需要提取批量数据时，该作业都无法将所有可能的记录插入SQL Server表中

尝试使用链接服务器和SQL作业从Oracle Server获取数据时，发现SQL Server中存在问题

insert into customers
(
  address,
  name
)
select address, name from openquery([192.168.255.255],'select address, name from customer_info
where last_login_date > '''+@date+'''')

当有大量记录要从Oracle server数据库提取到SQL server数据库表时，就会出现问题。例如，如果要从Oracle Server中提取500条记录，则在SQL Server数据库中只插入了一半或更少的记录，而遗漏了一半

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请注意，我每10秒运行一次SQL作业。我们必须每10秒运行一次作业，因此请求提供一些方法或途径，以通过任何可能的方式提取所有可能的数据。

什么让您认为是SQL Server端？这里有很多变量，比如

login\u date

过滤器。这里真的没有足够的信息来帮助你。你应该准确地找出哪些记录丢失了，你应该试验一下过滤器，看看它是否有区别，你应该检查SQL Server日志，看看是否有任何错误。我正在尝试使用类似的条件获取数据，其中批处理数据将插入到oracle中，并且这些数据必须基于日期过滤器获取到SQL表中。几天前，大约有600个数据在9秒内被插入到oracle中，但只有250个数据被成功获取，而其余的数据没有被获取。那么，是否有任何可能的方法可以将所有数据从Oracle数据库中提取到SQL表中，而不会丢失数据呢。请注意，在生产环境中，作业必须以10秒的间隔运行。它获取所有数据是正常操作，不知道问题出在哪里。根据您的描述，我不相信Oracle查询中没有误解。您是否检查了每台服务器（SQL server和任何填充上次登录日期的服务器）上的时钟？事务锁定如何？例如，当您试图读取数据时，数据仍在写入中？在指责数据库引擎删除了一半数据之前，有很多琐碎的事情需要先检查。什么是@date变量？如何计算每次作业运行的成本？