Sql server 利用历史数据对未来销售额进行预测分析

我在一家销售各种产品的公司做描述性分析和报告。我们记录销售交易，每次销售商品时，都会记录以下内容：

Customer ID (each customer has a unique ID)
Product ID (each product has a unique ID)
Sale date

（还记录了其他字段-采购地点、数量、付款类型等）

我们销售一些高价商品，我想知道的是，是否有可能根据客户的购买历史，使用上述交易数据预测客户是否会购买其中一种高价商品。我们有大约200万行七年的销售数据，在这段时间里，50000个客户中有5000个已经售出了14000个高价商品

---

我使用SQL Server 2008 R2，它具有数据挖掘功能。我对它做了一些简短的阅读，但不知道哪种模型最好，或者它是否可行。有人能为我指出正确的开始方向吗？

不确定SQL server数据挖掘功能是否有用。我看了一下SQL 2012的版本，认为不是

---

至于您的预测，这将是一个有监督的学习问题（只需选择任何简单的算法），其中每个客户都是一行，您的功能将是不同的产品。然后，您的正面标签将是购买高价商品的客户行。

您正在寻找的被称为序列模式挖掘，而您正在寻找的特定技术被称为序列模式挖掘。然而，尽管如此，我认为您无法在sql server上使用现成的解决方案完成您想要的任务。

忘记sql server“数据挖掘”。SQL Server与数据挖掘的关系就像微软从Win3.11到Photoshop的关系一样。