Sql server pyodbc参数化sql结果计数不正确

我正在使用

pyodbc

在

sqlserver

表上运行一个不同的计数。当我以本机方式在

SQLServer

中运行查询时，会得到不同的结果

columns = ['A','B','C']

for col in columns: 
    cursor.execute("select count(distinct(?)) from table",col)
    print (col)
    b = cursor.fetchone()
    distinctcount = b[0]
    print ('distinctcount %s '% distinctcount)

当所有列的实际值应为151988时，输出将所有列显示为“1”

A
distinctcount 1 
B
distinctcount 1 

如果运行简单的select count（*），则结果与sql server中的结果一致

for col in columns: 
    cursor.execute("select count(?) from table" , col)
    print (col)
    a = cursor.fetchone()
    rowcount = a[0]
    print ('rowcount %s '% rowcount)

结果:

A
rowcount 151988 
B
rowcount 151988 

---

参数替换不能用于指定列（或表）名称，只能指定列值。您执行的查询本质上是

从表中选择计数（不同（'A'））

这就是返回

1

，因为所有行的文本值

'A'

都是相同的，所以只有一个不同的值

要指定列名，您需要使用动态SQL，例如

sql=“从表中选择计数（不同（[{}]）”。格式（列）
cursor.execute（sql）