Sql server 独立应用程序：随着时间的推移保持数据库健康/响应性

我有一个使用MS SQL Server Express数据库的WinForms C应用程序。该应用程序部署在我们客户的PC上，他们不具备计算机相关知识

应用程序定期更新数据库，我在索引文件上看到了很多碎片。随着时间的推移，我如何保持数据库的健康/响应性

我曾考虑编写一个存储过程来重新组织每个索引，但我缺乏t-sql技能；有人能把我引向正确的方向吗

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Bas

如果您有能力使表暂时脱机，请使用DBCC REINDEX选项，或者使用DBCC INDEXDEFRAG。不过，IndexDefrag期权已被取消。您还可以在SQL 2005/2008中使用ALTER INDEX语句。

还可以确保数据库文件不太容易出现碎片。诚然，这是非常困难的，因为您不知道客户驱动器的布局，但我建议以合理大的初始大小启动.MDB文件，以防止在线重建，这会耗费时间和资源，并经常导致文件级碎片

索引设计还影响索引的碎片化程度。您需要确保要插入的索引具有适当的低值，以防止页面分割。还要去掉所有没有被使用的索引

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要对索引进行碎片整理，请使用命令。

最好编写一个可重用的存储过程，它可以使用最佳DBA维护实践以编程方式在数据库上执行我应该执行的所有操作

像更新统计数据、检查页面错误、碎片整理、重新索引、收缩

像一个使我的数据库健康的存储过程

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有这样的脚本可用的人吗？

我现在使用2个sql脚本

SELECT 
    st.object_id AS objectid,
    st.index_id AS indexid,
    partition_number AS partitionnum,
    avg_fragmentation_in_percent AS frag,
    o.name,
    i.name
FROM 
    sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(), NULL, NULL , NULL, 'LIMITED') st
join
    sys.objects o on o.object_id = st.object_id
join 
    sys.indexes i on st.object_id = i.object_id and i.index_id=st.index_id

我在启动程序时运行此命令，并检查主表的平均碎片百分比是否超过70%。如果是这样，我将运行以下脚本

SET NOCOUNT ON;
DECLARE @objectid int;
DECLARE @indexid int;
DECLARE @partitioncount bigint;
DECLARE @schemaname nvarchar(130); 
DECLARE @objectname nvarchar(130); 
DECLARE @indexname nvarchar(130); 
DECLARE @partitionnum bigint;
DECLARE @partitions bigint;
DECLARE @frag float;
DECLARE @command nvarchar(4000); 
-- Conditionally select tables and indexes from the sys.dm_db_index_physical_stats function 
-- and convert object and index IDs to names.

if ( object_id( 'tempdb..#work_to_do' ) is not null )
  DROP TABLE #work_to_do;

-- Alleen indexen die meer dan x% gefragemteerd zijn
SELECT
    object_id AS objectid,
    index_id AS indexid,
    partition_number AS partitionnum,
    avg_fragmentation_in_percent AS frag
INTO #work_to_do
FROM sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(), NULL, NULL , NULL, 'LIMITED')
WHERE avg_fragmentation_in_percent > 5.0 AND index_id > 0;

-- Declare the cursor for the list of partitions to be processed.
DECLARE partitions CURSOR FOR SELECT * FROM #work_to_do;

-- Open the cursor.
OPEN partitions;

-- Loop through the partitions.
WHILE (1=1)
    BEGIN;
        FETCH NEXT
           FROM partitions
           INTO @objectid, @indexid, @partitionnum, @frag;
        IF @@FETCH_STATUS < 0 BREAK;
        SELECT @objectname = QUOTENAME(o.name), @schemaname = QUOTENAME(s.name)
        FROM sys.objects AS o
        JOIN sys.schemas as s ON s.schema_id = o.schema_id
        WHERE o.object_id = @objectid;
        SELECT @indexname = QUOTENAME(name)
        FROM sys.indexes
        WHERE  object_id = @objectid AND index_id = @indexid;
        SELECT @partitioncount = count (*)
        FROM sys.partitions
        WHERE object_id = @objectid AND index_id = @indexid;

        SET @command = N'ALTER INDEX ' + @indexname + N' ON ' + @schemaname + N'.' + @objectname + N' REBUILD WITH (FILLFACTOR = 90)';
        IF @partitioncount > 1
            SET @command = @command + N' PARTITION=' + CAST(@partitionnum AS nvarchar(10));
        EXEC (@command);
        PRINT N'Executed: ' + @command;
    END;

-- Close and deallocate the cursor.
CLOSE partitions;
DEALLOCATE partitions;

-- Drop the temporary table.
DROP TABLE #work_to_do;

此脚本对碎片含量超过5%的所有表进行碎片整理