Sql语句，用于确定具有未结采购订单和销售订单的每个批次的可用数量

我需要创建一个报告，按批号列出每种产品的可用数量。例如，我出售小部件A100。今天的日期是2014年2月11日，我手头上有两批小部件A100，分别是1001和1002。标段1001的现存量为100，而标段1002的现存量为200。我们有三个小部件A100 PO 1003、1004和1005的未结采购订单。PO1003数量为150，于2014年2月20日到期；PO 1004数量为200，于2014年2月27日到期。最后，采购订单1005的数量为250，应于2014年3月6日到期。因此，我们目前手头有300件，订单有600件

假设我有四个销售订单，分别为5001、5002、5003和5004。销售订单5001为50份，当前承诺数量为50份。销售订单5002是针对100的订单，其承诺的数量为100。销售订单5003的数量为150，未承诺，因为直到2014年2月24日才发货。销售订单5004的数量为100，未承诺，因为直到2014年3月3日才发货

现在，我需要根据以上和所有未结销售订单，找出我可以销售的产品

存储信息的表格如下所示。注：为了便于沟通，我简化了表格：

IN_INVENTORY
  ITEM_NO,
  QTY_AVAILABLE

PO_DTLS
  ITEM_NO,
  DUE_DATE,
  QTY_ORDERED

SO_DTLS
  ITEM_NO,
  SHIP_BY_DATE,
  QTY_COMMITTED,
  QTY_BACKORDERED

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我需要一个sql语句，它根据列出的表和记录创建所需的输出。任何建议都将不胜感激！！！我宁愿不使用游标，但如果不编写应用程序，我无法找到不使用游标的方法。

我使用Oracle完成了以下操作，并使用示例数据获得了您想要的结果

如果您使用的是不同的数据库，则可以模拟以下逻辑：

Sub1块决定了在不考虑进货的情况下，承诺减少对手头的影响，并仅显示剩余的批次 Sub2块确定缺货订单对传入的影响，只返回第一个受影响的单据号，并显示其部分余额 Sub3块确定缺货订单减少对传入的影响，并仅返回步骤2中返回的SEBQUENT doc_no，逻辑上必须具有未受影响的余额 最后一步是合并结果，得到所需的3行 我确实做了一些假设，比如你的库存表上的批次目前在你的订单DTL上从来都不是单据号。根据您的应用程序实际存储数据的方式，如果我做了任何错误的假设，请告诉我，逻辑可能会交织在一起

with sub1 as
 (select x.item_no,
         x.lot,
         x.qty - y.going as qty_available,
         to_date('02/11/2014', 'MM/DD/YYYY') as available_date
    from in_inventory x
    join (select item_no, sum(qty_committed) as going
           from so_dtls
          where qty_committed > 0
          group by item_no) y
      on x.item_no = y.item_no
   where y.going < x.qty
   order by 1, 2),
sub2 as
 (select item_no, doc_no, runner, due_date
    from ((select x.item_no,
                  x.doc_no,
                  x.qty,
                  y.going,
                  sum(x.qty - nvl(y.going, 0)) over(partition by x.item_no order by x.item_no, x.doc_no) as runner,
                  x.due_date
             from po_dtls x
             left join (select item_no, sum(qty_backordered) as going
                         from so_dtls
                        where qty_backordered > 0
                        group by item_no) y
               on x.item_no = y.item_no
              and x.doc_no = (select min(z.doc_no)
                                from po_dtls z
                               where z.item_no = x.item_no)
            order by 1, 2))),
sub3 as
 (select item_no, doc_no, qty, due_date
    from ((select x.item_no,
                  x.doc_no,
                  x.qty,
                  y.going,
                  sum(x.qty - nvl(y.going, 0)) over(partition by x.item_no order by x.item_no, x.doc_no) as runner,
                  x.due_date
             from po_dtls x
             left join (select item_no, sum(qty_backordered) as going
                         from so_dtls
                        where qty_backordered > 0
                        group by item_no) y
               on x.item_no = y.item_no
              and x.doc_no > (select min(z.doc_no)
                                from po_dtls z
                               where z.item_no = x.item_no)
            order by 1, 2)))
select *
  from sub1
union
select *
  from sub2
 where sub2.doc_no = (select min(x.doc_no) from sub2 x where x.runner >= 0)
union all
select *
  from sub3
 where sub3.doc_no > (select min(x.doc_no) from sub2 x where x.runner >= 0)
 order by item_no, lot

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你试过这个吗？我看不到任何代码。游标的一个替代方法是DO-WHILE循环。。。我很快就要挨揍了，因为我甚至提出了这个问题，但我个人倾向于尽可能地使用它而不是光标。您可以在这里使用sql fiddle上的查询和数据：

with sub1 as
 (select x.item_no,
         x.lot,
         x.qty - y.going as qty_available,
         to_date('02/11/2014', 'MM/DD/YYYY') as available_date
    from in_inventory x
    join (select item_no, sum(qty_committed) as going
           from so_dtls
          where qty_committed > 0
          group by item_no) y
      on x.item_no = y.item_no
   where y.going < x.qty
   order by 1, 2),
sub2 as
 (select item_no, doc_no, runner, due_date
    from ((select x.item_no,
                  x.doc_no,
                  x.qty,
                  y.going,
                  sum(x.qty - nvl(y.going, 0)) over(partition by x.item_no order by x.item_no, x.doc_no) as runner,
                  x.due_date
             from po_dtls x
             left join (select item_no, sum(qty_backordered) as going
                         from so_dtls
                        where qty_backordered > 0
                        group by item_no) y
               on x.item_no = y.item_no
              and x.doc_no = (select min(z.doc_no)
                                from po_dtls z
                               where z.item_no = x.item_no)
            order by 1, 2))),
sub3 as
 (select item_no, doc_no, qty, due_date
    from ((select x.item_no,
                  x.doc_no,
                  x.qty,
                  y.going,
                  sum(x.qty - nvl(y.going, 0)) over(partition by x.item_no order by x.item_no, x.doc_no) as runner,
                  x.due_date
             from po_dtls x
             left join (select item_no, sum(qty_backordered) as going
                         from so_dtls
                        where qty_backordered > 0
                        group by item_no) y
               on x.item_no = y.item_no
              and x.doc_no > (select min(z.doc_no)
                                from po_dtls z
                               where z.item_no = x.item_no)
            order by 1, 2)))
select *
  from sub1
union
select *
  from sub2
 where sub2.doc_no = (select min(x.doc_no) from sub2 x where x.runner >= 0)
union all
select *
  from sub3
 where sub3.doc_no > (select min(x.doc_no) from sub2 x where x.runner >= 0)
 order by item_no, lot