Sql 缺少日期的左连接

我有一个数据表（

FACT.UnitData

），其中有列（

DayCalendarDate

和

saleqty

），但缺少一些数据：

DayCalendarDate             SalesQty
2019-05-13 00:00:00.0000000 36
2019-05-11 00:00:00.0000000 105
2019-05-10 00:00:00.0000000 50
2019-05-09 00:00:00.0000000 30
2019-05-08 00:00:00.0000000 22

我有另一个表（

DIM.DayCalendar

），其中有一列（

Date

）是连续的，因此没有丢失的日期：

Date
2019-05-13 00:00:00.0000000
2019-05-12 00:00:00.0000000
2019-05-11 00:00:00.0000000
2019-05-10 00:00:00.0000000
2019-05-09 00:00:00.0000000
2019-05-08 00:00:00.0000000

我想把这两个表合并起来，并用0.0填写

FACT.UnitData

中缺少的日期（2019-05-12）。到目前为止，我有以下信息：

DECLARE @unit_id INT = 71907
DECLARE @location_id INT = 59

   SELECT dc.Date, ud.SalesQty
     FROM DIM.DayCalendar AS dc
LEFT JOIN FACT.UnitData AS ud
       ON dc.Date = ud.DayCalendarDate
    WHERE ud.UnitID = @unit_id AND ud.LocationID = @location_id
 ORDER BY dc.Date DESC

但这并不能用0.0来填充缺失的日期（2019-05-12）

---

谢谢您的帮助。

您是否只需要

coalesce（）

还请注意，

ORDER BY

使用日历日期，而不是参考值。毕竟，这将是

NULL

，因此它的顺序不正确

DECLARE @unit_id INT = 71907
DECLARE @location_id INT = 59

SELECT dc.Date, ud.SalesQty
 FROM DIM.DayCalendar AS dc
  LEFT JOIN FACT.UnitData AS ud
   ON dc.Date = ud.DayCalendarDate
 WHERE ud.UnitID = @unit_id AND ud.LocationID = @location_id
 ORDER BY dc.Date DESC

在我看到它的时间点（我没有看到NOLOCK，可能已经进行了其他编辑）的查询将在SQL中执行，如下所示：

首先，将处理作为dc的DIM.DayCalendar中的数据

此表上没有进行筛选，因此在此步骤中将检索所有行

接下来，处理将

FACT.UnitData作为ud

的连接。作为LOJ，第一个表中的所有行保持不变（仍然没有过滤），在第二个表中找到的行将加入。这可能会导致第一个表中的行出现不止一次（即，第二个表中每个连接行出现一次）。更重要的是，如果在第二个表中找不到行，则它们的值将设置为NULL

接下来考虑WHERE子句：

ud.UnitID=@unit\u id和ud.LocationID=@location\u id

。“ud”是第二个表，因此所有不符合这些条件的行都将被过滤掉。这意味着当找到空值时，where子句将解析为False，因此从第二个表中没有检索到数据的所有行都将被过滤掉

这就是您丢失日期的原因–外部联接成功，但所有“未找到数据”行都将被删除。下一个效果与使其成为内部联接的效果相同

最直接的修复方法是将filterig条件移动到join子句中，如下所示：

SELECT dc.Date, ud.SalesQty
 FROM DIM.DayCalendar AS dc
  LEFT JOIN FACT.UnitData AS ud
   ON dc.Date = ud.DayCalendarDate
    AND ud.UnitID = @unit_id
    AND ud.LocationID = @location_id
 ORDER BY dc.Date DESC

这将在第二个表中找到较少的联接行，但由于它是外部联接，因此第一个表中的所有行都将包含在结果集中

另一个版本是检查where子句中的NULL：

SELECT dc.Date, ud.SalesQty
 FROM DIM.DayCalendar AS dc
  LEFT JOIN FACT.UnitData AS ud
   ON dc.Date = ud.DayCalendarDate
 WHERE ud.UnitID = isnull(@unit_id, ud.UnitID)
  AND ud.LocationID = isnull(@location_id, ud.LocationID)
ORDER BY dc.Date DESC

---

请注意，这可能会比第一个查询执行得稍差一些。这两个查询都有点难以阅读和理解，但对于复杂的查询，这种情况会发生。

您确定吗？如果您按

c.Date

订购该怎么办？根据

（NOLOCK）

查询提示，这看起来像

SQL Server

，而不是

MySQL

。您的标签正确吗？另外，您可能希望阅读此-

（NOLOCK）

是一个SQL Server提示，因此我更改了该标记。话虽如此，你不应该使用它，除非你真的知道自己在做什么。@alex_lewis。要用什么填充值？了解左联接返回的内容：内部联接行加上由null扩展的不匹配的左表行。始终知道作为左连接的一部分，您需要什么样的内部连接。一个WHERE或ON，它要求在上的左联接删除任何由NULL扩展的行后右表列不为NULL，即只保留内部联接行，即“将左联接转换为内部联接”。你有，谢谢你的建议。然而，这似乎不起作用。我在服务器上只有读取权限，这是为什么呢？您应该只需要读取权限，而且查询肯定没有问题。请参阅此处的示例（除模式名称外无其他更改）@alex_lewis“这似乎不起作用”您这是什么意思？@MartinBrown。在SQL Server中，当第一个表达式比较复杂时，

ISNULL（）

具有更好的性能*（

coalesce（）

对其求值两次）。但是，

coalesce（）

既标准又更灵活（因为它接受两个以上的参数。@MartinBrown另一个区别是

COALESCE

和

ISNULL

也有不同的返回类型规则。COALESCE的返回类型将是具有最高优先级的表达式的类型，而

ISNULL

的返回类型将是第一个参数的类型。

ISNULL（CONVERT（位，0），0）

返回一位，但

合并（CONVERT（位，0），0）

将返回一个int。在很多情况下，这可能是一个决定性因素，但在某些情况下，它可能会节省一到两次转换，或者令人头痛的是，在添加coalesce后，为什么您的位列突然变为int。非常感谢——与@GordonLinoff的答案完美结合使用（使用合并方法）。

SELECT dc.Date, ud.SalesQty
 FROM DIM.DayCalendar AS dc
  LEFT JOIN FACT.UnitData AS ud
   ON dc.Date = ud.DayCalendarDate
 WHERE ud.UnitID = isnull(@unit_id, ud.UnitID)
  AND ud.LocationID = isnull(@location_id, ud.LocationID)
ORDER BY dc.Date DESC