Sql 数据库应该有多大才能用30分钟进行查询

我们有几个标准化的表，每个表平均包含250万行。然后是一个带有连接的select查询。执行需要30分钟以上。db服务器运行在具有9Gb RAM和四核Xeon处理器的机器上。

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因此，由于我从未处理过大数据，我试图了解这是一个糟糕的查询问题还是一个硬件问题？任何信息都值得赞赏

根据我的经验，30分钟的查询严格来说不是数据库大小的结果

在这种情况下，根据您考虑的查询时间，有许多变量。您指的是用户端感知的执行时间（例如：网页请求或应用程序响应时间）？或者您是指直接（通过DB管理器或命令行）在数据库上执行的原始查询

如果您确实是直接在数据库上引用原始查询的执行时间，那么我确定瓶颈的下一步是使用SQL解释修饰符，或者像HeidiSQL这样的应用程序来对查询进行基准测试，并获得查询组件的细分

我的猜测是，您没有正确地使用索引，数据库必须创建临时索引和表，并针对这些索引和表执行。这是我下意识的假设

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我们截短的开发数据库对100-300万行的表运行复杂的查询（它包含我们生产数据库的一小部分，并且仍然以16 Gig的速度运行），虽然我们有时会达到约15分钟，但这些都是巨大的查询。

在对软件有信心之前，与硬件无关。

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用解释计划详细信息发布您的查询。

我猜是错误的查询，发布解释计划和您正在运行的查询以及表的架构。补充说明，250万条记录不是大数据，除非您是1962年的时间旅行者。同意@Woot4Moo-听起来肯定像是一个查询问题。请发布你能发布的任何信息。当然你在查询中有一个很好的优化。即使有250万，30分钟似乎也太多了。这就像问“100英里需要多长时间？”而不知道速度（查询），这是不可能的。