Sql 如何计算BigQuery中每天添加的记录的平均数量。？

我在

BigQuery

中有一个表，其中有一列Published\u date，数据类型为“Timestamp”。我想计算该表中每天（特定月份）添加的行的平均数量。我有以下疑问

SELECT AVG(Num_Rows) 
FROM (SELECT [Day]=DAY( Published_Date ), Num_Rows=COUNT(*)
FROM `mytable`
WHERE Published_Date BETWEEN '20190729' AND '20190729 '
GROUP BY DAY( Published_Date ) ) AS Z

但它会产生以下错误

无法将文字“20190729”强制转换为类型时间戳

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我应该如何处理时间戳，因为我只需要来自

timestamp

列的日期

使用显式转换：

WHERE Published_Date BETWEEN TIMESTAMP('2019-07-29') AND TIMESTAMP('2019-07-29')

请注意，您有一个名为“_date”的列，但错误是该值是一个时间戳。我觉得这令人困惑。我们在

时间戳

的列中使用

\ts

（对于

日期时间

使用

\dt

，对于

日期

使用

\date

）

为什么这很重要？时间戳是UTC。因此，您可能需要注意时区和时间组件——这在名为

Publish\u Date

的专栏中并不明显

我想计算该表中每天（特定月份）添加的行的平均数量

下面是BigQuery标准SQL的示例

#standardSQL
SELECT AVG(Num_Rows) AS avg_rows_per_day
FROM (
  SELECT DATE(Published_Date) AS day, COUNT(*) AS Num_Rows
  FROM `project.dataset.mytable`
  WHERE DATE(Published_Date) BETWEEN '2019-07-01' AND '2019-07-31'
  GROUP BY day
) 

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非常感谢。但是，我将如何按天分组？…我使用了您提到的显式转换，但现在它生成了以下错误..在我的查询的第2行中出现了“无法识别的名称：天..我应该如何处理它？”2019-10-21 17:31:00 UTC“这是列值的样子..我应该如何按天分组？。因为我想要一个月内每天增加的行数…@MuhammadAqeel。使用

DATE（）

而不是

DAY（）

。